เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
35.12%
ราคาแฟร์
2.85
เสมอ
25.63%
ราคาแฟร์
3.9
เยือน ชนะ
39.24%
ราคาแฟร์
2.55
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.08%
ราคาแฟร์ 9.02
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.85 | — | |
| เสมอ | 3.9 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.55 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.08% | 9.02 |
| 2 | 1-2 | 8.59% | 11.64 |
| 3 | 2-1 | 8.2% | 12.19 |
| 4 | 0-1 | 7.49% | 13.35 |
| 5 | 1-0 | 7.15% | 13.98 |
| 6 | 2-2 | 6.36% | 15.73 |
| 7 | 0-2 | 5.8% | 17.23 |
| 8 | 2-0 | 5.29% | 18.9 |
| 9 | 0-0 | 4.83% | 20.7 |
| 10 | 1-3 | 4.44% | 22.53 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.83%
20.7
|
7.49%
13.35
|
5.8%
17.23
|
3.0%
33.35
|
1.16%
86.06
|
0.36%
277.62
|
| 1 |
7.15%
13.98
|
11.08%
9.02
|
8.59%
11.64
|
4.44%
22.53
|
1.72%
58.15
|
0.53%
187.58
|
| 2 |
5.29%
18.9
|
8.2%
12.19
|
6.36%
15.73
|
3.28%
30.45
|
1.27%
78.58
|
0.39%
253.49
|
| 3 |
2.61%
38.31
|
4.05%
24.71
|
3.14%
31.89
|
1.62%
61.72
|
0.63%
159.29
|
0.19%
513.87
|
| 4 |
0.97%
103.53
|
1.5%
66.8
|
1.16%
86.18
|
0.6%
166.81
|
0.23%
430.48
|
0.07%
1388.89
|
| 5 |
0.29%
349.77
|
0.44%
225.68
|
0.34%
291.21
|
0.18%
563.7
|
0.07%
1453.49
|
0.02%
4694.84
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.94%
·
แฟร์:
106.83
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.24% | 22.76% |
| 1.5 | 43.55% | 56.45% |
| 2.5 | 18.61% | 81.39% |
| 3.5 | 6.32% | 93.68% |
| 4.5 | 1.76% | 98.23% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.83% | 20.70 |
| 1 | 14.64% | 6.83 |
| 2 | 22.18% | 4.51 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.97% | 5.89 |
| 5+ | 18.98% | 5.27 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 58.35%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 41.65%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
35.12%
เสมอ
25.63%
เยือน ชนะ
39.24%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
58.35%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
41.65%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
60.84%
ไม่
39.16%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.54% 15.29 | 10.69% 9.35 | 82.77% 1.21 |
| -1.5 | 17.23% 5.8 | — | 82.77% 1.21 |
| -1.0 | 17.23% 5.8 | 19.16% 5.22 | 63.61% 1.57 |
| -0.5 | 36.39% 2.75 | — | 63.61% 1.57 |
| 0 (PK) | 36.39% 2.75 | 24.15% 4.14 | 39.46% 2.53 |
| +0.5 | 60.54% 1.65 | — | 39.46% 2.53 |
| +1.0 | 60.54% 1.65 | 20.07% 4.98 | 19.39% 5.16 |
| +1.5 | 80.61% 1.24 | — | 19.39% 5.16 |
| +2.0 | 80.61% 1.24 | 11.73% 8.53 | 7.66% 13.05 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix