เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
42.86%
ราคาแฟร์
2.33
เสมอ
24.34%
ราคาแฟร์
4.11
เยือน ชนะ
32.8%
ราคาแฟร์
3.05
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.0%
ราคาแฟร์ 10.0
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.33 | — | |
| เสมอ | 4.11 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.05 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.0% | 10.0 |
| 2 | 2-1 | 8.8% | 11.37 |
| 3 | 1-2 | 7.7% | 12.99 |
| 4 | 2-2 | 6.77% | 14.76 |
| 5 | 1-0 | 6.49% | 15.4 |
| 6 | 2-0 | 5.71% | 17.51 |
| 7 | 0-1 | 5.68% | 17.61 |
| 8 | 3-1 | 5.16% | 19.38 |
| 9 | 0-2 | 4.37% | 22.86 |
| 10 | 3-2 | 3.97% | 25.16 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.69%
27.11
|
5.68%
17.61
|
4.37%
22.86
|
2.25%
44.54
|
0.86%
115.69
|
0.27%
375.66
|
| 1 |
6.49%
15.4
|
10.0%
10.0
|
7.7%
12.99
|
3.95%
25.31
|
1.52%
65.73
|
0.47%
213.4
|
| 2 |
5.71%
17.51
|
8.8%
11.37
|
6.77%
14.76
|
3.48%
28.76
|
1.34%
74.7
|
0.41%
242.54
|
| 3 |
3.35%
29.84
|
5.16%
19.38
|
3.97%
25.16
|
2.04%
49.02
|
0.79%
127.32
|
0.24%
413.39
|
| 4 |
1.47%
67.82
|
2.27%
44.04
|
1.75%
57.19
|
0.9%
111.41
|
0.35%
289.35
|
0.11%
939.85
|
| 5 |
0.52%
192.64
|
0.8%
125.11
|
0.62%
162.47
|
0.32%
316.46
|
0.12%
822.37
|
0.04%
2666.67
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.44%
·
แฟร์:
69.58
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.8% | 17.2% |
| 1.5 | 52.52% | 47.48% |
| 2.5 | 25.87% | 74.13% |
| 3.5 | 10.24% | 89.76% |
| 4.5 | 3.36% | 96.64% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.56% | 21.44% |
| 1.5 | 45.55% | 54.45% |
| 2.5 | 20.13% | 79.87% |
| 3.5 | 7.08% | 92.92% |
| 4.5 | 2.05% | 97.95% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 3.69% | 27.11 |
| 1 | 12.17% | 8.22 |
| 2 | 20.08% | 4.98 |
| 3 | 22.09% | 4.53 |
| 4 | 18.23% | 5.49 |
| 5+ | 23.74% | 4.21 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 64.06%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 35.94%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
42.86%
เสมอ
24.34%
เยือน ชนะ
32.80%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
64.06%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
35.94%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
65.05%
ไม่
34.95%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.91% 10.09 | 12.98% 7.71 | 77.11% 1.3 |
| -1.5 | 22.89% 4.37 | — | 77.11% 1.3 |
| -1.0 | 22.89% 4.37 | 20.29% 4.93 | 56.82% 1.76 |
| -0.5 | 43.18% 2.32 | — | 56.82% 1.76 |
| 0 (PK) | 43.18% 2.32 | 22.88% 4.37 | 33.93% 2.95 |
| +0.5 | 66.07% 1.51 | — | 33.93% 2.95 |
| +1.0 | 66.07% 1.51 | 17.76% 5.63 | 16.17% 6.18 |
| +1.5 | 83.83% 1.19 | — | 16.17% 6.18 |
| +2.0 | 83.83% 1.19 | 9.94% 10.07 | 6.24% 16.03 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix