เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
38.56%
ราคาแฟร์ 2.59
เสมอ
25.28%
ราคาแฟร์ 3.96
เยือน ชนะ
36.16%
ราคาแฟร์ 2.77
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.78% ราคาแฟร์ 9.27

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.59 —
เสมอ 3.96 —
เยือน ชนะ 2.77 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 10.78% 9.27
2 2-1 8.47% 11.81
3 1-2 8.3% 12.04
4 1-0 7.0% 14.28
5 0-1 6.87% 14.56
6 2-2 6.52% 15.34
7 2-0 5.5% 18.19
8 0-2 5.29% 18.91
9 0-0 4.46% 22.42
10 3-1 4.43% 22.57
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
4.46%
22.42
6.87%
14.56
5.29%
18.91
2.71%
36.83
1.05%
95.68
0.32%
310.66
1
7.0%
14.28
10.78%
9.27
8.3%
12.04
4.26%
23.46
1.64%
60.94
0.51%
197.86
2
5.5%
18.19
8.47%
11.81
6.52%
15.34
3.35%
29.89
1.29%
77.63
0.4%
252.02
3
2.88%
34.76
4.43%
22.57
3.41%
29.32
1.75%
57.11
0.67%
148.32
0.21%
481.7
4
1.13%
88.57
1.74%
57.51
1.34%
74.69
0.69%
145.5
0.26%
377.93
0.08%
1226.99
5
0.35%
282.09
0.55%
183.15
0.42%
237.87
0.22%
463.39
0.08%
1203.37
0.03%
3906.25
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 1.05% · แฟร์: 94.83
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 79.2% 20.8%
1.5 46.53% 53.47%
2.5 20.89% 79.11%
3.5 7.47% 92.53%
4.5 2.21% 97.79%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 78.56% 21.44%
1.5 45.55% 54.45%
2.5 20.13% 79.87%
3.5 7.08% 92.92%
4.5 2.05% 97.95%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 4.46% 22.42
1 13.87% 7.21
2 21.57% 4.64
3 22.36% 4.47
4 17.39% 5.75
5+ 20.35% 4.91
สูง/โอเวอร์ 2.5 60.1% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 39.9%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 38.56%
เสมอ 25.28%
เยือน ชนะ 36.16%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 60.1%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 39.9%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 62.22%
ไม่ 37.78%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 7.59% 13.18 11.5% 8.69 80.91% 1.24
-1.5 19.09% 5.24 — 80.91% 1.24
-1.0 19.09% 5.24 19.66% 5.09 61.25% 1.63
-0.5 38.75% 2.58 — 61.25% 1.63
0 (PK) 38.75% 2.58 23.8% 4.2 37.45% 2.67
+0.5 62.55% 1.6 — 37.45% 2.67
+1.0 62.55% 1.6 19.28% 5.19 18.17% 5.5
+1.5 81.83% 1.22 — 18.17% 5.5
+2.0 81.83% 1.22 11.07% 9.03 7.1% 14.09

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix