เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
35.78%
ราคาแฟร์
2.8
เสมอ
25.6%
ราคาแฟร์
3.91
เยือน ชนะ
38.63%
ราคาแฟร์
2.59
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.05%
ราคาแฟร์ 9.05
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.8 | — | |
| เสมอ | 3.91 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.59 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.05% | 9.05 |
| 2 | 1-2 | 8.51% | 11.75 |
| 3 | 2-1 | 8.29% | 12.07 |
| 4 | 0-1 | 7.37% | 13.57 |
| 5 | 1-0 | 7.18% | 13.94 |
| 6 | 2-2 | 6.38% | 15.67 |
| 7 | 0-2 | 5.67% | 17.63 |
| 8 | 2-0 | 5.38% | 18.58 |
| 9 | 0-0 | 4.78% | 20.91 |
| 10 | 1-3 | 4.37% | 22.9 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.78%
20.91
|
7.37%
13.57
|
5.67%
17.63
|
2.91%
34.34
|
1.12%
89.21
|
0.35%
289.6
|
| 1 |
7.18%
13.94
|
11.05%
9.05
|
8.51%
11.75
|
4.37%
22.9
|
1.68%
59.47
|
0.52%
193.09
|
| 2 |
5.38%
18.58
|
8.29%
12.07
|
6.38%
15.67
|
3.28%
30.53
|
1.26%
79.29
|
0.39%
257.47
|
| 3 |
2.69%
37.17
|
4.14%
24.13
|
3.19%
31.34
|
1.64%
61.05
|
0.63%
158.58
|
0.19%
514.93
|
| 4 |
1.01%
99.11
|
1.55%
64.35
|
1.2%
83.58
|
0.61%
162.81
|
0.24%
422.83
|
0.07%
1373.63
|
| 5 |
0.3%
330.36
|
0.47%
214.5
|
0.36%
278.63
|
0.18%
542.59
|
0.07%
1410.44
|
0.02%
4587.16
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.95%
·
แฟร์:
105.47
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.69% | 22.31% |
| 1.5 | 44.22% | 55.78% |
| 2.5 | 19.12% | 80.88% |
| 3.5 | 6.56% | 93.44% |
| 4.5 | 1.86% | 98.14% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.56% | 21.44% |
| 1.5 | 45.55% | 54.45% |
| 2.5 | 20.13% | 79.87% |
| 3.5 | 7.08% | 92.92% |
| 4.5 | 2.05% | 97.95% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.78% | 20.91 |
| 1 | 14.54% | 6.88 |
| 2 | 22.10% | 4.52 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 17.02% | 5.87 |
| 5+ | 19.15% | 5.22 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 58.57%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 41.43%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
35.78%
เสมอ
25.60%
เยือน ชนะ
38.63%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
58.57%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
41.43%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
61.03%
ไม่
38.97%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.8% 14.71 | 10.92% 9.15 | 82.27% 1.22 |
| -1.5 | 17.73% 5.64 | — | 82.27% 1.22 |
| -1.0 | 17.73% 5.64 | 19.34% 5.17 | 62.93% 1.59 |
| -0.5 | 37.07% 2.7 | — | 62.93% 1.59 |
| 0 (PK) | 37.07% 2.7 | 24.11% 4.15 | 38.82% 2.58 |
| +0.5 | 61.18% 1.63 | — | 38.82% 2.58 |
| +1.0 | 61.18% 1.63 | 19.86% 5.04 | 18.96% 5.27 |
| +1.5 | 81.04% 1.23 | — | 18.96% 5.27 |
| +2.0 | 81.04% 1.23 | 11.52% 8.68 | 7.44% 13.44 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix