เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
35.07%
ราคาแฟร์ 2.85
เสมอ
25.73%
ราคาแฟร์ 3.89
เยือน ชนะ
39.2%
ราคาแฟร์ 2.55
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.16% ราคาแฟร์ 8.96

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.85 —
เสมอ 3.89 —
เยือน ชนะ 2.55 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 11.16% 8.96
2 1-2 8.59% 11.64
3 2-1 8.2% 12.19
4 0-1 7.59% 13.17
5 1-0 7.25% 13.8
6 2-2 6.32% 15.83
7 0-2 5.85% 17.11
8 2-0 5.33% 18.78
9 0-0 4.93% 20.29
10 1-3 4.41% 22.67
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
4.93%
20.29
7.59%
13.17
5.85%
17.11
3.0%
33.33
1.16%
86.57
0.36%
281.06
1
7.25%
13.8
11.16%
8.96
8.59%
11.64
4.41%
22.67
1.7%
58.89
0.52%
191.2
2
5.33%
18.78
8.2%
12.19
6.32%
15.83
3.24%
30.85
1.25%
80.12
0.38%
260.15
3
2.61%
38.32
4.02%
24.88
3.09%
32.32
1.59%
62.95
0.61%
163.51
0.19%
530.79
4
0.96%
104.28
1.48%
67.71
1.14%
87.94
0.58%
171.29
0.22%
444.84
0.07%
1445.09
5
0.28%
354.61
0.43%
230.31
0.33%
299.13
0.17%
582.75
0.07%
1512.86
0.02%
4901.96
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.91% · แฟร์: 110.22
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 77.01% 22.99%
1.5 43.21% 56.79%
2.5 18.37% 81.63%
3.5 6.19% 93.81%
4.5 1.72% 98.28%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 78.56% 21.44%
1.5 45.55% 54.45%
2.5 20.13% 79.87%
3.5 7.08% 92.92%
4.5 2.05% 97.95%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 4.93% 20.29
1 14.84% 6.74
2 22.33% 4.48
3 22.40% 4.46
4 16.86% 5.93
5+ 18.64% 5.36
สูง/โอเวอร์ 2.5 57.9% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 42.1%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 35.07%
เสมอ 25.73%
เยือน ชนะ 39.20%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 57.9%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 42.1%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 60.5%
ไม่ 39.5%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 6.48% 15.44 10.67% 9.37 82.85% 1.21
-1.5 17.15% 5.83 — 82.85% 1.21
-1.0 17.15% 5.83 19.2% 5.21 63.66% 1.57
-0.5 36.34% 2.75 — 63.66% 1.57
0 (PK) 36.34% 2.75 24.24% 4.13 39.42% 2.54
+0.5 60.58% 1.65 — 39.42% 2.54
+1.0 60.58% 1.65 20.11% 4.97 19.31% 5.18
+1.5 80.69% 1.24 — 19.31% 5.18
+2.0 80.69% 1.24 11.71% 8.54 7.6% 13.17

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix