เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
25.4%
ราคาแฟร์
3.94
เสมอ
26.99%
ราคาแฟร์
3.7
เยือน ชนะ
47.61%
ราคาแฟร์
2.1
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.12%
ราคาแฟร์ 8.25
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.94 | — | |
| เสมอ | 3.7 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.1 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.12% | 8.25 |
| 2 | 0-1 | 11.32% | 8.83 |
| 3 | 1-2 | 9.33% | 10.72 |
| 4 | 0-2 | 8.72% | 11.47 |
| 5 | 1-0 | 7.87% | 12.71 |
| 6 | 0-0 | 7.35% | 13.6 |
| 7 | 2-1 | 6.48% | 15.43 |
| 8 | 2-2 | 4.99% | 20.03 |
| 9 | 1-3 | 4.79% | 20.88 |
| 10 | 0-3 | 4.48% | 22.34 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.35%
13.6
|
11.32%
8.83
|
8.72%
11.47
|
4.48%
22.34
|
1.72%
58.03
|
0.53%
188.39
|
| 1 |
7.87%
12.71
|
12.12%
8.25
|
9.33%
10.72
|
4.79%
20.88
|
1.84%
54.23
|
0.57%
176.09
|
| 2 |
4.21%
23.76
|
6.48%
15.43
|
4.99%
20.03
|
2.56%
39.03
|
0.99%
101.37
|
0.3%
329.16
|
| 3 |
1.5%
66.6
|
2.31%
43.25
|
1.78%
56.17
|
0.91%
109.42
|
0.35%
284.17
|
0.11%
922.51
|
| 4 |
0.4%
249.0
|
0.62%
161.68
|
0.48%
210.0
|
0.24%
409.0
|
0.09%
1062.7
|
0.03%
3448.28
|
| 5 |
0.09%
1164.14
|
0.13%
755.29
|
0.1%
981.35
|
0.05%
1912.05
|
0.02%
4975.12
|
0.01%
16129.03
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.59%
·
แฟร์:
169.89
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.7% | 34.3% |
| 1.5 | 29.0% | 71.0% |
| 2.5 | 9.36% | 90.64% |
| 3.5 | 2.36% | 97.64% |
| 4.5 | 0.48% | 99.52% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.56% | 21.44% |
| 1.5 | 45.55% | 54.45% |
| 2.5 | 20.13% | 79.87% |
| 3.5 | 7.08% | 92.92% |
| 4.5 | 2.05% | 97.95% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 7.35% | 13.60 |
| 1 | 19.19% | 5.21 |
| 2 | 25.05% | 3.99 |
| 3 | 21.79% | 4.59 |
| 4 | 14.22% | 7.03 |
| 5+ | 12.40% | 8.06 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 48.41%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 51.59%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
25.40%
เสมอ
26.99%
เยือน ชนะ
47.61%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
48.41%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
51.59%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
51.61%
ไม่
48.39%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.92% 34.24 | 7.05% 14.18 | 90.03% 1.11 |
| -1.5 | 9.97% 10.03 | — | 90.03% 1.11 |
| -1.0 | 9.97% 10.03 | 16.4% 6.1 | 73.63% 1.36 |
| -0.5 | 26.37% 3.79 | — | 73.63% 1.36 |
| 0 (PK) | 26.37% 3.79 | 25.48% 3.93 | 48.15% 2.08 |
| +0.5 | 51.85% 1.93 | — | 48.15% 2.08 |
| +1.0 | 51.85% 1.93 | 23.6% 4.24 | 24.55% 4.07 |
| +1.5 | 75.45% 1.33 | — | 24.55% 4.07 |
| +2.0 | 75.45% 1.33 | 14.61% 6.84 | 9.94% 10.06 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix