เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
26.54%
ราคาแฟร์
3.77
เสมอ
27.0%
ราคาแฟร์
3.7
เยือน ชนะ
46.46%
ราคาแฟร์
2.15
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.12%
ราคาแฟร์ 8.25
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.77 | — | |
| เสมอ | 3.7 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.15 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.12% | 8.25 |
| 2 | 0-1 | 10.92% | 9.16 |
| 3 | 1-2 | 9.27% | 10.79 |
| 4 | 0-2 | 8.35% | 11.97 |
| 5 | 1-0 | 7.92% | 12.62 |
| 6 | 0-0 | 7.14% | 14.01 |
| 7 | 2-1 | 6.73% | 14.87 |
| 8 | 2-2 | 5.15% | 19.43 |
| 9 | 1-3 | 4.73% | 21.15 |
| 10 | 2-0 | 4.4% | 22.75 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.14%
14.01
|
10.92%
9.16
|
8.35%
11.97
|
4.26%
23.48
|
1.63%
61.37
|
0.5%
200.56
|
| 1 |
7.92%
12.62
|
12.12%
8.25
|
9.27%
10.79
|
4.73%
21.15
|
1.81%
55.29
|
0.55%
180.7
|
| 2 |
4.4%
22.75
|
6.73%
14.87
|
5.15%
19.43
|
2.62%
38.11
|
1.0%
99.62
|
0.31%
325.52
|
| 3 |
1.63%
61.48
|
2.49%
40.18
|
1.9%
52.52
|
0.97%
102.99
|
0.37%
269.25
|
0.11%
880.28
|
| 4 |
0.45%
221.53
|
0.69%
144.8
|
0.53%
189.29
|
0.27%
371.2
|
0.1%
969.93
|
0.03%
3174.6
|
| 5 |
0.1%
998.0
|
0.15%
652.32
|
0.12%
852.51
|
0.06%
1672.24
|
0.02%
4366.81
|
0.01%
14285.71
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.59%
·
แฟร์:
169.43
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.04% | 32.96% |
| 1.5 | 30.46% | 69.54% |
| 2.5 | 10.16% | 89.84% |
| 3.5 | 2.65% | 97.35% |
| 4.5 | 0.56% | 99.44% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.35% | 21.65% |
| 1.5 | 45.22% | 54.78% |
| 2.5 | 19.87% | 80.13% |
| 3.5 | 6.95% | 93.05% |
| 4.5 | 2.0% | 98.0% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 7.14% | 14.01 |
| 1 | 18.84% | 5.31 |
| 2 | 24.87% | 4.02 |
| 3 | 21.88% | 4.57 |
| 4 | 14.44% | 6.92 |
| 5+ | 12.83% | 7.79 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 49.16%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 50.84%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
26.54%
เสมอ
27.00%
เยือน ชนะ
46.46%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
49.16%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
50.84%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
52.53%
ไม่
47.47%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.23% 30.92 | 7.48% 13.37 | 89.29% 1.12 |
| -1.5 | 10.71% 9.34 | — | 89.29% 1.12 |
| -1.0 | 10.71% 9.34 | 16.84% 5.94 | 72.44% 1.38 |
| -0.5 | 27.56% 3.63 | — | 72.44% 1.38 |
| 0 (PK) | 27.56% 3.63 | 25.48% 3.92 | 46.96% 2.13 |
| +0.5 | 53.04% 1.89 | — | 46.96% 2.13 |
| +1.0 | 53.04% 1.89 | 23.22% 4.31 | 23.74% 4.21 |
| +1.5 | 76.26% 1.31 | — | 23.74% 4.21 |
| +2.0 | 76.26% 1.31 | 14.21% 7.04 | 9.54% 10.49 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix