เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
39.86%
ราคาแฟร์
2.51
เสมอ
25.17%
ราคาแฟร์
3.97
เยือน ชนะ
34.97%
ราคาแฟร์
2.86
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.7%
ราคาแฟร์ 9.35
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.51 | — | |
| เสมอ | 3.97 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.86 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.7% | 9.35 |
| 2 | 2-1 | 8.61% | 11.61 |
| 3 | 1-2 | 8.13% | 12.3 |
| 4 | 1-0 | 7.04% | 14.21 |
| 5 | 0-1 | 6.65% | 15.05 |
| 6 | 2-2 | 6.55% | 15.28 |
| 7 | 2-0 | 5.67% | 17.65 |
| 8 | 0-2 | 5.05% | 19.8 |
| 9 | 3-1 | 4.62% | 21.64 |
| 10 | 0-0 | 4.37% | 22.87 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.37%
22.87
|
6.65%
15.05
|
5.05%
19.8
|
2.56%
39.08
|
0.97%
102.85
|
0.3%
338.29
|
| 1 |
7.04%
14.21
|
10.7%
9.35
|
8.13%
12.3
|
4.12%
24.27
|
1.57%
63.88
|
0.48%
210.13
|
| 2 |
5.67%
17.65
|
8.61%
11.61
|
6.55%
15.28
|
3.32%
30.15
|
1.26%
79.35
|
0.38%
261.03
|
| 3 |
3.04%
32.89
|
4.62%
21.64
|
3.51%
28.47
|
1.78%
56.19
|
0.68%
147.86
|
0.21%
486.38
|
| 4 |
1.22%
81.71
|
1.86%
53.75
|
1.41%
70.73
|
0.72%
139.59
|
0.27%
367.38
|
0.08%
1207.73
|
| 5 |
0.39%
253.74
|
0.6%
166.94
|
0.46%
219.64
|
0.23%
433.46
|
0.09%
1140.25
|
0.03%
3759.4
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.09%
·
แฟร์:
91.48
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.01% | 19.99% |
| 1.5 | 47.83% | 52.17% |
| 2.5 | 21.92% | 78.08% |
| 3.5 | 8.02% | 91.98% |
| 4.5 | 2.42% | 97.58% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.13% | 21.87% |
| 1.5 | 44.88% | 55.12% |
| 2.5 | 19.62% | 80.38% |
| 3.5 | 6.82% | 93.18% |
| 4.5 | 1.95% | 98.05% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.37% | 22.87 |
| 1 | 13.68% | 7.31 |
| 2 | 21.41% | 4.67 |
| 3 | 22.34% | 4.48 |
| 4 | 17.48% | 5.72 |
| 5+ | 20.70% | 4.83 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 60.53%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 39.47%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
39.86%
เสมอ
25.17%
เยือน ชนะ
34.97%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
60.53%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
39.47%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
62.51%
ไม่
37.49%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.16% 12.25 | 11.96% 8.36 | 79.88% 1.25 |
| -1.5 | 20.12% 4.97 | — | 79.88% 1.25 |
| -1.0 | 20.12% 4.97 | 19.98% 5.01 | 59.91% 1.67 |
| -0.5 | 40.09% 2.49 | — | 59.91% 1.67 |
| 0 (PK) | 40.09% 2.49 | 23.7% 4.22 | 36.21% 2.76 |
| +0.5 | 63.79% 1.57 | — | 36.21% 2.76 |
| +1.0 | 63.79% 1.57 | 18.86% 5.3 | 17.35% 5.76 |
| +1.5 | 82.65% 1.21 | — | 17.35% 5.76 |
| +2.0 | 82.65% 1.21 | 10.66% 9.38 | 6.69% 14.94 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix