เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
41.88%
ราคาแฟร์
2.39
เสมอ
24.79%
ราคาแฟร์
4.03
เยือน ชนะ
33.33%
ราคาแฟร์
3.0
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.4%
ราคาแฟร์ 9.61
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.39 | — | |
| เสมอ | 4.03 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.0 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.4% | 9.61 |
| 2 | 2-1 | 8.79% | 11.38 |
| 3 | 1-2 | 7.85% | 12.73 |
| 4 | 1-0 | 6.89% | 14.52 |
| 5 | 2-2 | 6.64% | 15.07 |
| 6 | 0-1 | 6.16% | 16.25 |
| 7 | 2-0 | 5.82% | 17.18 |
| 8 | 3-1 | 4.95% | 20.2 |
| 9 | 0-2 | 4.65% | 21.52 |
| 10 | 0-0 | 4.08% | 24.53 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.08%
24.53
|
6.16%
16.25
|
4.65%
21.52
|
2.34%
42.75
|
0.88%
113.25
|
0.27%
374.95
|
| 1 |
6.89%
14.52
|
10.4%
9.61
|
7.85%
12.73
|
3.95%
25.3
|
1.49%
67.01
|
0.45%
221.88
|
| 2 |
5.82%
17.18
|
8.79%
11.38
|
6.64%
15.07
|
3.34%
29.94
|
1.26%
79.3
|
0.38%
262.61
|
| 3 |
3.28%
30.5
|
4.95%
20.2
|
3.74%
26.75
|
1.88%
53.14
|
0.71%
140.79
|
0.21%
466.2
|
| 4 |
1.39%
72.18
|
2.09%
47.8
|
1.58%
63.31
|
0.8%
125.79
|
0.3%
333.22
|
0.09%
1103.75
|
| 5 |
0.47%
213.54
|
0.71%
141.42
|
0.53%
187.3
|
0.27%
372.16
|
0.1%
986.19
|
0.03%
3267.97
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.23%
·
แฟร์:
80.99
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.55% | 18.45% |
| 1.5 | 50.36% | 49.64% |
| 2.5 | 24.01% | 75.99% |
| 3.5 | 9.17% | 90.83% |
| 4.5 | 2.9% | 97.1% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.91% | 22.09% |
| 1.5 | 44.55% | 55.45% |
| 2.5 | 19.37% | 80.63% |
| 3.5 | 6.69% | 93.31% |
| 4.5 | 1.9% | 98.09% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.08% | 24.53 |
| 1 | 13.04% | 7.67 |
| 2 | 20.87% | 4.79 |
| 3 | 22.26% | 4.49 |
| 4 | 17.81% | 5.62 |
| 5+ | 21.94% | 4.56 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 62.01%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 37.99%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
41.88%
เสมอ
24.79%
เยือน ชนะ
33.33%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
62.01%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
37.99%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
63.53%
ไม่
36.47%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.2% 10.87 | 12.65% 7.9 | 78.15% 1.28 |
| -1.5 | 21.85% 4.58 | — | 78.15% 1.28 |
| -1.0 | 21.85% 4.58 | 20.32% 4.92 | 57.82% 1.73 |
| -0.5 | 42.18% 2.37 | — | 57.82% 1.73 |
| 0 (PK) | 42.18% 2.37 | 23.33% 4.29 | 34.49% 2.9 |
| +0.5 | 65.51% 1.53 | — | 34.49% 2.9 |
| +1.0 | 65.51% 1.53 | 18.16% 5.51 | 16.34% 6.12 |
| +1.5 | 83.66% 1.2 | — | 16.34% 6.12 |
| +2.0 | 83.66% 1.2 | 10.1% 9.9 | 6.24% 16.03 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix