เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
45.41%
ราคาแฟร์ 2.2
เสมอ
23.99%
ราคาแฟร์ 4.17
เยือน ชนะ
30.6%
ราคาแฟร์ 3.27
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 9.78% ราคาแฟร์ 10.22

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.2 —
เสมอ 4.17 —
เยือน ชนะ 3.27 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 9.78% 10.22
2 2-1 9.0% 11.11
3 1-2 7.34% 13.63
4 2-2 6.75% 14.82
5 1-0 6.52% 15.34
6 2-0 6.0% 16.67
7 3-1 5.52% 18.12
8 0-1 5.32% 18.81
9 3-2 4.14% 24.16
10 0-2 3.99% 25.08
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
3.54%
28.22
5.32%
18.81
3.99%
25.08
1.99%
50.17
0.75%
133.78
0.22%
445.83
1
6.52%
15.34
9.78%
10.22
7.34%
13.63
3.67%
27.27
1.38%
72.71
0.41%
242.37
2
6.0%
16.67
9.0%
11.11
6.75%
14.82
3.37%
29.64
1.27%
79.03
0.38%
263.44
3
3.68%
27.18
5.52%
18.12
4.14%
24.16
2.07%
48.32
0.78%
128.85
0.23%
429.55
4
1.69%
59.08
2.54%
39.39
1.9%
52.52
0.95%
105.04
0.36%
280.11
0.11%
933.71
5
0.62%
160.57
0.93%
107.04
0.7%
142.71
0.35%
285.47
0.13%
761.04
0.04%
2538.07
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 1.59% · แฟร์: 63.06
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 84.12% 15.88%
1.5 54.9% 45.1%
2.5 28.01% 71.99%
3.5 11.52% 88.48%
4.5 3.94% 96.06%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 77.69% 22.31%
1.5 44.22% 55.78%
2.5 19.12% 80.88%
3.5 6.56% 93.44%
4.5 1.86% 98.14%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 3.54% 28.22
1 11.84% 8.45
2 19.77% 5.06
3 22.01% 4.54
4 18.38% 5.44
5+ 24.47% 4.09
สูง/โอเวอร์ 2.5 64.85% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 35.15%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 45.41%
เสมอ 23.99%
เยือน ชนะ 30.60%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 64.85%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 35.15%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 65.35%
ไม่ 34.65%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 11.25% 8.89 13.82% 7.24 74.93% 1.33
-1.5 25.07% 3.99 — 74.93% 1.33
-1.0 25.07% 3.99 20.75% 4.82 54.18% 1.85
-0.5 45.82% 2.18 — 54.18% 1.85
0 (PK) 45.82% 2.18 22.54% 4.44 31.64% 3.16
+0.5 68.36% 1.46 — 31.64% 3.16
+1.0 68.36% 1.46 16.92% 5.91 14.72% 6.8
+1.5 85.28% 1.17 — 14.72% 6.8
+2.0 85.28% 1.17 9.18% 10.89 5.53% 18.07

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix