เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
44.53%
ราคาแฟร์ 2.25
เสมอ
24.22%
ราคาแฟร์ 4.13
เยือน ชนะ
31.25%
ราคาแฟร์ 3.2
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 9.96% ราคาแฟร์ 10.04

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.25 —
เสมอ 4.13 —
เยือน ชนะ 3.2 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 9.96% 10.04
2 2-1 8.96% 11.16
3 1-2 7.47% 13.39
4 2-2 6.72% 14.88
5 1-0 6.64% 15.06
6 2-0 5.98% 16.74
7 0-1 5.53% 18.08
8 3-1 5.38% 18.6
9 0-2 4.15% 24.1
10 3-2 4.03% 24.79
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
3.69%
27.11
5.53%
18.08
4.15%
24.1
2.07%
48.2
0.78%
128.53
0.23%
428.45
1
6.64%
15.06
9.96%
10.04
7.47%
13.39
3.73%
26.78
1.4%
71.41
0.42%
238.04
2
5.98%
16.74
8.96%
11.16
6.72%
14.88
3.36%
29.75
1.26%
79.34
0.38%
264.48
3
3.59%
27.89
5.38%
18.6
4.03%
24.79
2.02%
49.59
0.76%
132.24
0.23%
440.72
4
1.61%
61.98
2.42%
41.32
1.81%
55.1
0.91%
110.19
0.34%
293.86
0.1%
979.43
5
0.58%
172.18
0.87%
114.78
0.65%
153.05
0.33%
306.09
0.12%
816.33
0.04%
2717.39
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 1.48% · แฟร์: 67.65
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 83.47% 16.53%
1.5 53.72% 46.28%
2.5 26.94% 73.06%
3.5 10.87% 89.13%
4.5 3.64% 96.36%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 77.69% 22.31%
1.5 44.22% 55.78%
2.5 19.12% 80.88%
3.5 6.56% 93.44%
4.5 1.86% 98.14%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 3.69% 27.11
1 12.17% 8.22
2 20.08% 4.98
3 22.09% 4.53
4 18.23% 5.49
5+ 23.74% 4.21
สูง/โอเวอร์ 2.5 64.06% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 35.94%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 44.53%
เสมอ 24.22%
เยือน ชนะ 31.25%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 64.06%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 35.94%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 64.85%
ไม่ 35.15%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 10.71% 9.34 13.53% 7.39 75.76% 1.32
-1.5 24.24% 4.13 — 75.76% 1.32
-1.0 24.24% 4.13 20.68% 4.84 55.08% 1.82
-0.5 44.92% 2.23 — 55.08% 1.82
0 (PK) 44.92% 2.23 22.77% 4.39 32.32% 3.09
+0.5 67.68% 1.48 — 32.32% 3.09
+1.0 67.68% 1.48 17.23% 5.8 15.09% 6.63
+1.5 84.91% 1.18 — 15.09% 6.63
+2.0 84.91% 1.18 9.4% 10.64 5.69% 17.58

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix