เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
34.61%
ราคาแฟร์
2.89
เสมอ
26.15%
ราคาแฟร์
3.82
เยือน ชนะ
39.23%
ราคาแฟร์
2.55
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.49%
ราคาแฟร์ 8.7
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.89 | — | |
| เสมอ | 3.82 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.55 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.49% | 8.7 |
| 2 | 1-2 | 8.62% | 11.61 |
| 3 | 2-1 | 8.16% | 12.26 |
| 4 | 0-1 | 8.09% | 12.36 |
| 5 | 1-0 | 7.66% | 13.06 |
| 6 | 2-2 | 6.12% | 16.35 |
| 7 | 0-2 | 6.07% | 16.48 |
| 8 | 2-0 | 5.44% | 18.39 |
| 9 | 0-0 | 5.39% | 18.54 |
| 10 | 1-3 | 4.31% | 23.21 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.39%
18.54
|
8.09%
12.36
|
6.07%
16.48
|
3.03%
32.96
|
1.14%
87.9
|
0.34%
293.0
|
| 1 |
7.66%
13.06
|
11.49%
8.7
|
8.62%
11.61
|
4.31%
23.21
|
1.62%
61.9
|
0.48%
206.36
|
| 2 |
5.44%
18.39
|
8.16%
12.26
|
6.12%
16.35
|
3.06%
32.69
|
1.15%
87.18
|
0.34%
290.61
|
| 3 |
2.57%
38.85
|
3.86%
25.9
|
2.9%
34.54
|
1.45%
69.07
|
0.54%
184.2
|
0.16%
613.87
|
| 4 |
0.91%
109.45
|
1.37%
72.97
|
1.03%
97.29
|
0.51%
194.55
|
0.19%
518.94
|
0.06%
1730.1
|
| 5 |
0.26%
385.36
|
0.39%
256.94
|
0.29%
342.58
|
0.15%
684.93
|
0.05%
1828.15
|
0.02%
6097.56
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.79%
·
แฟร์:
127.1
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.69% | 22.31% |
| 1.5 | 44.22% | 55.78% |
| 2.5 | 19.12% | 80.88% |
| 3.5 | 6.56% | 93.44% |
| 4.5 | 1.86% | 98.14% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 5.39% | 18.54 |
| 1 | 15.75% | 6.35 |
| 2 | 22.99% | 4.35 |
| 3 | 22.38% | 4.47 |
| 4 | 16.34% | 6.12 |
| 5+ | 17.15% | 5.83 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 55.86%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 44.14%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
34.61%
เสมอ
26.15%
เยือน ชนะ
39.23%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
55.86%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
44.14%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
58.91%
ไม่
41.09%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.12% 16.33 | 10.49% 9.54 | 83.39% 1.2 |
| -1.5 | 16.61% 6.02 | — | 83.39% 1.2 |
| -1.0 | 16.61% 6.02 | 19.28% 5.19 | 64.11% 1.56 |
| -0.5 | 35.89% 2.79 | — | 64.11% 1.56 |
| 0 (PK) | 35.89% 2.79 | 24.66% 4.06 | 39.45% 2.53 |
| +0.5 | 60.55% 1.65 | — | 39.45% 2.53 |
| +1.0 | 60.55% 1.65 | 20.37% 4.91 | 19.08% 5.24 |
| +1.5 | 80.92% 1.24 | — | 19.08% 5.24 |
| +2.0 | 80.92% 1.24 | 11.7% 8.55 | 7.38% 13.55 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix