เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
29.99%
ราคาแฟร์ 3.33
เสมอ
26.9%
ราคาแฟร์ 3.72
เยือน ชนะ
43.11%
ราคาแฟร์ 2.32
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.03% ราคาแฟร์ 8.31

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 3.33 —
เสมอ 3.72 —
เยือน ชนะ 2.32 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 12.03% 8.31
2 0-1 9.78% 10.22
3 1-2 9.02% 11.08
4 1-0 8.02% 12.47
5 2-1 7.4% 13.51
6 0-2 7.34% 13.63
7 0-0 6.52% 15.33
8 2-2 5.55% 18.02
9 2-0 4.93% 20.27
10 1-3 4.51% 22.16
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
6.52%
15.33
9.78%
10.22
7.34%
13.63
3.67%
27.26
1.38%
72.69
0.41%
242.31
1
8.02%
12.47
12.03%
8.31
9.02%
11.08
4.51%
22.16
1.69%
59.1
0.51%
197.01
2
4.93%
20.27
7.4%
13.51
5.55%
18.02
2.78%
36.03
1.04%
96.09
0.31%
320.31
3
2.02%
49.44
3.03%
32.96
2.28%
43.94
1.14%
87.89
0.43%
234.36
0.13%
781.25
4
0.62%
160.77
0.93%
107.18
0.7%
142.92
0.35%
285.8
0.13%
762.2
0.04%
2538.07
5
0.15%
653.59
0.23%
435.73
0.17%
581.06
0.09%
1161.44
0.03%
3095.98
0.01%
10309.28
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.61% · แฟร์: 162.76
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 70.77% 29.23%
1.5 34.82% 65.18%
2.5 12.71% 87.29%
3.5 3.64% 96.36%
4.5 0.86% 99.14%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 77.69% 22.31%
1.5 44.22% 55.78%
2.5 19.12% 80.88%
3.5 6.56% 93.44%
4.5 1.86% 98.14%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 6.52% 15.33
1 17.80% 5.62
2 24.30% 4.11
3 22.12% 4.52
4 15.09% 6.62
5+ 14.16% 7.06
สูง/โอเวอร์ 2.5 51.37% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 48.63%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 29.99%
เสมอ 26.90%
เยือน ชนะ 43.11%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 51.37%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 48.63%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 54.98%
ไม่ 45.02%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 4.29% 23.3 8.76% 11.41 86.95% 1.15
-1.5 13.05% 7.66 — 86.95% 1.15
-1.0 13.05% 7.66 18.08% 5.53 68.87% 1.45
-0.5 31.13% 3.21 — 68.87% 1.45
0 (PK) 31.13% 3.21 25.38% 3.94 43.48% 2.3
+0.5 56.52% 1.77 — 43.48% 2.3
+1.0 56.52% 1.77 22.05% 4.53 21.43% 4.67
+1.5 78.57% 1.27 — 21.43% 4.67
+2.0 78.57% 1.27 13.03% 7.68 8.4% 11.9

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix