เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
36.23%
ราคาแฟร์
2.76
เสมอ
25.93%
ราคาแฟร์
3.86
เยือน ชนะ
37.84%
ราคาแฟร์
2.64
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.31%
ราคาแฟร์ 8.84
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.76 | — | |
| เสมอ | 3.86 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.64 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.31% | 8.84 |
| 2 | 1-2 | 8.43% | 11.86 |
| 3 | 2-1 | 8.37% | 11.94 |
| 4 | 0-1 | 7.64% | 13.08 |
| 5 | 1-0 | 7.59% | 13.17 |
| 6 | 2-2 | 6.24% | 16.03 |
| 7 | 0-2 | 5.69% | 17.56 |
| 8 | 2-0 | 5.62% | 17.8 |
| 9 | 0-0 | 5.13% | 19.49 |
| 10 | 1-3 | 4.19% | 23.89 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.13%
19.49
|
7.64%
13.08
|
5.69%
17.56
|
2.83%
35.35
|
1.05%
94.91
|
0.31%
318.47
|
| 1 |
7.59%
13.17
|
11.31%
8.84
|
8.43%
11.86
|
4.19%
23.89
|
1.56%
64.13
|
0.46%
215.19
|
| 2 |
5.62%
17.8
|
8.37%
11.94
|
6.24%
16.03
|
3.1%
32.28
|
1.15%
86.66
|
0.34%
290.78
|
| 3 |
2.77%
36.08
|
4.13%
24.21
|
3.08%
32.5
|
1.53%
65.44
|
0.57%
175.65
|
0.17%
589.62
|
| 4 |
1.03%
97.5
|
1.53%
65.44
|
1.14%
87.83
|
0.57%
176.87
|
0.21%
474.83
|
0.06%
1592.36
|
| 5 |
0.3%
329.38
|
0.45%
221.09
|
0.34%
296.74
|
0.17%
597.37
|
0.06%
1605.14
|
0.02%
5376.34
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.85%
·
แฟร์:
117.97
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.24% | 22.76% |
| 1.5 | 43.55% | 56.45% |
| 2.5 | 18.61% | 81.39% |
| 3.5 | 6.32% | 93.68% |
| 4.5 | 1.76% | 98.23% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.46% | 22.54% |
| 1.5 | 43.88% | 56.12% |
| 2.5 | 18.86% | 81.14% |
| 3.5 | 6.44% | 93.56% |
| 4.5 | 1.81% | 98.19% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 5.13% | 19.49 |
| 1 | 15.24% | 6.56 |
| 2 | 22.63% | 4.42 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.63% | 6.01 |
| 5+ | 17.97% | 5.56 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 57.01%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 42.99%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
36.23%
เสมอ
25.93%
เยือน ชนะ
37.84%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
57.01%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
42.99%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
59.83%
ไม่
40.17%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.81% 14.68 | 11.07% 9.03 | 82.11% 1.22 |
| -1.5 | 17.88% 5.59 | — | 82.11% 1.22 |
| -1.0 | 17.88% 5.59 | 19.67% 5.08 | 62.44% 1.6 |
| -0.5 | 37.56% 2.66 | — | 62.44% 1.6 |
| 0 (PK) | 37.56% 2.66 | 24.44% 4.09 | 38.0% 2.63 |
| +0.5 | 62.0% 1.61 | — | 38.0% 2.63 |
| +1.0 | 62.0% 1.61 | 19.81% 5.05 | 18.19% 5.5 |
| +1.5 | 81.81% 1.22 | — | 18.19% 5.5 |
| +2.0 | 81.81% 1.22 | 11.22% 8.91 | 6.97% 14.34 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix