เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
32.13%
ราคาแฟร์ 3.11
เสมอ
26.67%
ราคาแฟร์ 3.75
เยือน ชนะ
41.2%
ราคาแฟร์ 2.43
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.87% ราคาแฟร์ 8.42

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 3.11 —
เสมอ 3.75 —
เยือน ชนะ 2.43 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 11.87% 8.42
2 0-1 9.06% 11.04
3 1-2 8.84% 11.31
4 1-0 7.97% 12.55
5 2-1 7.77% 12.86
6 0-2 6.75% 14.81
7 0-0 6.08% 16.44
8 2-2 5.79% 17.27
9 2-0 5.22% 19.17
10 1-3 4.39% 22.77
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
6.08%
16.44
9.06%
11.04
6.75%
14.81
3.35%
29.83
1.25%
80.08
0.37%
268.67
1
7.97%
12.55
11.87%
8.42
8.84%
11.31
4.39%
22.77
1.64%
61.12
0.49%
205.13
2
5.22%
19.17
7.77%
12.86
5.79%
17.27
2.88%
34.76
1.07%
93.32
0.32%
313.19
3
2.28%
43.89
3.39%
29.46
2.53%
39.54
1.26%
79.61
0.47%
213.72
0.14%
717.36
4
0.75%
134.01
1.11%
89.94
0.83%
120.73
0.41%
243.07
0.15%
652.74
0.05%
2188.18
5
0.2%
511.51
0.29%
343.29
0.22%
460.83
0.11%
927.64
0.04%
2493.77
0.01%
8333.33
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.66% · แฟร์: 150.94
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 73.02% 26.98%
1.5 37.67% 62.33%
2.5 14.52% 85.48%
3.5 4.41% 95.59%
4.5 1.1% 98.9%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 77.46% 22.54%
1.5 43.88% 56.12%
2.5 18.86% 81.14%
3.5 6.44% 93.56%
4.5 1.81% 98.19%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 6.08% 16.44
1 17.03% 5.87
2 23.84% 4.20
3 22.25% 4.49
4 15.57% 6.42
5+ 15.23% 6.57
สูง/โอเวอร์ 2.5 53.05% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 46.95%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 32.13%
เสมอ 26.67%
เยือน ชนะ 41.20%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 53.05%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 46.95%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 56.56%
ไม่ 43.44%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 5.06% 19.77 9.56% 10.46 85.38% 1.17
-1.5 14.62% 6.84 — 85.38% 1.17
-1.0 14.62% 6.84 18.72% 5.34 66.66% 1.5
-0.5 33.34% 3.0 — 66.66% 1.5
0 (PK) 33.34% 3.0 25.16% 3.97 41.49% 2.41
+0.5 58.51% 1.71 — 41.49% 2.41
+1.0 58.51% 1.71 21.3% 4.7 20.2% 4.95
+1.5 79.8% 1.25 — 20.2% 4.95
+2.0 79.8% 1.25 12.37% 8.09 7.83% 12.77

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix