เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
34.5%
ราคาแฟร์ 2.9
เสมอ
26.35%
ราคาแฟร์ 3.79
เยือน ชนะ
39.15%
ราคาแฟร์ 2.55
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.63% ราคาแฟร์ 8.6

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.9 —
เสมอ 3.79 —
เยือน ชนะ 2.55 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 11.63% 8.6
2 1-2 8.61% 11.62
3 0-1 8.31% 12.04
4 2-1 8.14% 12.28
5 1-0 7.86% 12.72
6 0-2 6.15% 16.27
7 2-2 6.02% 16.6
8 0-0 5.61% 17.81
9 2-0 5.5% 18.18
10 1-3 4.25% 23.55
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
5.61%
17.81
8.31%
12.04
6.15%
16.27
3.03%
32.97
1.12%
89.11
0.33%
301.02
1
7.86%
12.72
11.63%
8.6
8.61%
11.62
4.25%
23.55
1.57%
63.65
0.46%
215.05
2
5.5%
18.18
8.14%
12.28
6.02%
16.6
2.97%
33.64
1.1%
90.93
0.33%
307.22
3
2.57%
38.95
3.8%
26.32
2.81%
35.57
1.39%
72.09
0.51%
194.86
0.15%
658.33
4
0.9%
111.3
1.33%
75.2
0.98%
101.62
0.49%
205.97
0.18%
556.79
0.05%
1879.7
5
0.25%
397.46
0.37%
268.53
0.28%
362.98
0.14%
735.84
0.05%
1988.07
0.01%
6711.41
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.74% · แฟร์: 135.72
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 75.34% 24.66%
1.5 40.82% 59.18%
2.5 16.65% 83.35%
3.5 5.37% 94.63%
4.5 1.43% 98.57%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 77.24% 22.76%
1.5 43.55% 56.45%
2.5 18.61% 81.39%
3.5 6.32% 93.68%
4.5 1.76% 98.23%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 5.61% 17.81
1 16.17% 6.19
2 23.28% 4.30
3 22.35% 4.47
4 16.09% 6.21
5+ 16.50% 6.06
สูง/โอเวอร์ 2.5 54.94% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 45.06%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 34.50%
เสมอ 26.35%
เยือน ชนะ 39.15%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 54.94%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 45.06%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 58.19%
ไม่ 41.81%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 6.0% 16.67 10.43% 9.58 83.57% 1.2
-1.5 16.43% 6.09 — 83.57% 1.2
-1.0 16.43% 6.09 19.35% 5.17 64.22% 1.56
-0.5 35.78% 2.79 — 64.22% 1.56
0 (PK) 35.78% 2.79 24.85% 4.02 39.37% 2.54
+0.5 60.63% 1.65 — 39.37% 2.54
+1.0 60.63% 1.65 20.46% 4.89 18.91% 5.29
+1.5 81.09% 1.23 — 18.91% 5.29
+2.0 81.09% 1.23 11.66% 8.58 7.25% 13.8

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix