เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
27.1%
ราคาแฟร์
3.69
เสมอ
27.47%
ราคาแฟร์
3.64
เยือน ชนะ
45.44%
ราคาแฟร์
2.2
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.34%
ราคาแฟร์ 8.11
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.69 | — | |
| เสมอ | 3.64 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.2 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.34% | 8.11 |
| 2 | 0-1 | 11.21% | 8.92 |
| 3 | 1-2 | 9.13% | 10.95 |
| 4 | 1-0 | 8.34% | 12.0 |
| 5 | 0-2 | 8.3% | 12.05 |
| 6 | 0-0 | 7.58% | 13.2 |
| 7 | 2-1 | 6.78% | 14.74 |
| 8 | 2-2 | 5.02% | 19.92 |
| 9 | 2-0 | 4.58% | 21.81 |
| 10 | 1-3 | 4.5% | 22.2 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.58%
13.2
|
11.21%
8.92
|
8.3%
12.05
|
4.09%
24.43
|
1.51%
66.02
|
0.45%
223.02
|
| 1 |
8.34%
12.0
|
12.34%
8.11
|
9.13%
10.95
|
4.5%
22.2
|
1.67%
60.01
|
0.49%
202.76
|
| 2 |
4.58%
21.81
|
6.78%
14.74
|
5.02%
19.92
|
2.48%
40.37
|
0.92%
109.11
|
0.27%
368.6
|
| 3 |
1.68%
59.49
|
2.49%
40.2
|
1.84%
54.32
|
0.91%
110.11
|
0.34%
297.62
|
0.1%
1005.03
|
| 4 |
0.46%
216.31
|
0.68%
146.18
|
0.51%
197.51
|
0.25%
400.32
|
0.09%
1082.25
|
0.03%
3649.64
|
| 5 |
0.1%
983.28
|
0.15%
664.45
|
0.11%
897.67
|
0.05%
1821.49
|
0.02%
4926.11
|
0.01%
16666.67
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.51%
·
แฟร์:
194.51
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.71% | 33.29% |
| 1.5 | 30.1% | 69.9% |
| 2.5 | 9.96% | 90.04% |
| 3.5 | 2.57% | 97.43% |
| 4.5 | 0.54% | 99.46% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.24% | 22.76% |
| 1.5 | 43.55% | 56.45% |
| 2.5 | 18.61% | 81.39% |
| 3.5 | 6.32% | 93.68% |
| 4.5 | 1.76% | 98.23% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 7.58% | 13.20 |
| 1 | 19.55% | 5.12 |
| 2 | 25.22% | 3.97 |
| 3 | 21.69% | 4.61 |
| 4 | 13.99% | 7.15 |
| 5+ | 11.98% | 8.35 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 47.65%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 52.35%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
27.10%
เสมอ
27.47%
เยือน ชนะ
45.44%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
47.65%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
52.35%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
51.53%
ไม่
48.47%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.28% 30.47 | 7.64% 13.09 | 89.08% 1.12 |
| -1.5 | 10.92% 9.16 | — | 89.08% 1.12 |
| -1.0 | 10.92% 9.16 | 17.23% 5.8 | 71.85% 1.39 |
| -0.5 | 28.15% 3.55 | — | 71.85% 1.39 |
| 0 (PK) | 28.15% 3.55 | 25.94% 3.85 | 45.91% 2.18 |
| +0.5 | 54.09% 1.85 | — | 45.91% 2.18 |
| +1.0 | 54.09% 1.85 | 23.19% 4.31 | 22.72% 4.4 |
| +1.5 | 77.28% 1.29 | — | 22.72% 4.4 |
| +2.0 | 77.28% 1.29 | 13.83% 7.23 | 8.9% 11.24 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix