เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
47.76%
ราคาแฟร์
2.09
เสมอ
23.55%
ราคาแฟร์
4.25
เยือน ชนะ
28.69%
ราคาแฟร์
3.49
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 9.51%
ราคาแฟร์ 10.51
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.09 | — | |
| เสมอ | 4.25 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.49 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.51% | 10.51 |
| 2 | 2-1 | 9.13% | 10.95 |
| 3 | 1-2 | 6.99% | 14.3 |
| 4 | 2-2 | 6.71% | 14.9 |
| 5 | 1-0 | 6.47% | 15.45 |
| 6 | 2-0 | 6.21% | 16.09 |
| 7 | 3-1 | 5.85% | 17.11 |
| 8 | 0-1 | 4.96% | 20.18 |
| 9 | 3-2 | 4.3% | 23.28 |
| 10 | 3-0 | 3.98% | 25.15 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.37%
29.67
|
4.96%
20.18
|
3.64%
27.46
|
1.78%
56.03
|
0.66%
152.49
|
0.19%
518.67
|
| 1 |
6.47%
15.45
|
9.51%
10.51
|
6.99%
14.3
|
3.43%
29.18
|
1.26%
79.42
|
0.37%
270.12
|
| 2 |
6.21%
16.09
|
9.13%
10.95
|
6.71%
14.9
|
3.29%
30.4
|
1.21%
82.72
|
0.36%
281.37
|
| 3 |
3.98%
25.15
|
5.85%
17.11
|
4.3%
23.28
|
2.11%
47.5
|
0.77%
129.25
|
0.23%
439.56
|
| 4 |
1.91%
52.39
|
2.81%
35.64
|
2.06%
48.49
|
1.01%
98.96
|
0.37%
269.25
|
0.11%
915.75
|
| 5 |
0.73%
136.44
|
1.08%
92.82
|
0.79%
126.28
|
0.39%
257.73
|
0.14%
701.26
|
0.04%
2386.63
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.78%
·
แฟร์:
56.08
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.34% | 14.66% |
| 1.5 | 57.19% | 42.81% |
| 2.5 | 30.17% | 69.83% |
| 3.5 | 12.87% | 87.13% |
| 4.5 | 4.57% | 95.43% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.01% | 22.99% |
| 1.5 | 43.21% | 56.79% |
| 2.5 | 18.37% | 81.63% |
| 3.5 | 6.19% | 93.81% |
| 4.5 | 1.72% | 98.28% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 3.37% | 29.67 |
| 1 | 11.43% | 8.75 |
| 2 | 19.37% | 5.16 |
| 3 | 21.89% | 4.57 |
| 4 | 18.55% | 5.39 |
| 5+ | 25.40% | 3.94 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 65.83%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 34.17%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
47.76%
เสมอ
23.55%
เยือน ชนะ
28.69%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
65.83%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
34.17%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
65.72%
ไม่
34.28%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 12.61% 7.93 | 14.56% 6.87 | 72.83% 1.37 |
| -1.5 | 27.17% 3.68 | — | 72.83% 1.37 |
| -1.0 | 27.17% 3.68 | 21.07% 4.75 | 51.76% 1.93 |
| -0.5 | 48.24% 2.07 | — | 51.76% 1.93 |
| 0 (PK) | 48.24% 2.07 | 22.12% 4.52 | 29.64% 3.37 |
| +0.5 | 70.36% 1.42 | — | 29.64% 3.37 |
| +1.0 | 70.36% 1.42 | 16.13% 6.2 | 13.51% 7.4 |
| +1.5 | 86.49% 1.16 | — | 13.51% 7.4 |
| +2.0 | 86.49% 1.16 | 8.53% 11.72 | 4.98% 20.09 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix