เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
34.2%
ราคาแฟร์
2.92
เสมอ
26.5%
ราคาแฟร์
3.77
เยือน ชนะ
39.3%
ราคาแฟร์
2.54
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.73%
ราคาแฟร์ 8.52
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.92 | — | |
| เสมอ | 3.77 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.54 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.73% | 8.52 |
| 2 | 1-2 | 8.62% | 11.59 |
| 3 | 0-1 | 8.5% | 11.76 |
| 4 | 2-1 | 8.1% | 12.35 |
| 5 | 1-0 | 7.98% | 12.53 |
| 6 | 0-2 | 6.25% | 16.0 |
| 7 | 2-2 | 5.95% | 16.8 |
| 8 | 0-0 | 5.78% | 17.29 |
| 9 | 2-0 | 5.51% | 18.16 |
| 10 | 1-3 | 4.23% | 23.66 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.78%
17.29
|
8.5%
11.76
|
6.25%
16.0
|
3.06%
32.65
|
1.13%
88.86
|
0.33%
302.21
|
| 1 |
7.98%
12.53
|
11.73%
8.52
|
8.62%
11.59
|
4.23%
23.66
|
1.55%
64.39
|
0.46%
219.01
|
| 2 |
5.51%
18.16
|
8.1%
12.35
|
5.95%
16.8
|
2.92%
34.29
|
1.07%
93.32
|
0.32%
317.36
|
| 3 |
2.53%
39.47
|
3.72%
26.85
|
2.74%
36.53
|
1.34%
74.55
|
0.49%
202.84
|
0.14%
690.13
|
| 4 |
0.87%
114.4
|
1.28%
77.83
|
0.94%
105.89
|
0.46%
216.08
|
0.17%
587.89
|
0.05%
2000.0
|
| 5 |
0.24%
414.42
|
0.35%
282.01
|
0.26%
383.58
|
0.13%
783.09
|
0.05%
2132.2
|
0.01%
7246.38
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.7%
·
แฟร์:
142.45
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.84% | 25.16% |
| 1.5 | 40.12% | 59.88% |
| 2.5 | 16.17% | 83.83% |
| 3.5 | 5.15% | 94.85% |
| 4.5 | 1.35% | 98.65% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.01% | 22.99% |
| 1.5 | 43.21% | 56.79% |
| 2.5 | 18.37% | 81.63% |
| 3.5 | 6.19% | 93.81% |
| 4.5 | 1.72% | 98.28% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 5.78% | 17.29 |
| 1 | 16.49% | 6.07 |
| 2 | 23.49% | 4.26 |
| 3 | 22.32% | 4.48 |
| 4 | 15.90% | 6.29 |
| 5+ | 16.02% | 6.24 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 54.24%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 45.76%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
34.20%
เสมอ
26.50%
เยือน ชนะ
39.30%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
54.24%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
45.76%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
57.63%
ไม่
42.37%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.83% 17.15 | 10.32% 9.69 | 83.85% 1.19 |
| -1.5 | 16.15% 6.19 | — | 83.85% 1.19 |
| -1.0 | 16.15% 6.19 | 19.33% 5.17 | 64.52% 1.55 |
| -0.5 | 35.48% 2.82 | — | 64.52% 1.55 |
| 0 (PK) | 35.48% 2.82 | 25.0% 4.0 | 39.53% 2.53 |
| +0.5 | 60.47% 1.65 | — | 39.53% 2.53 |
| +1.0 | 60.47% 1.65 | 20.59% 4.86 | 18.94% 5.28 |
| +1.5 | 81.06% 1.23 | — | 18.94% 5.28 |
| +2.0 | 81.06% 1.23 | 11.71% 8.54 | 7.23% 13.83 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix