เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
44.22%
ราคาแฟร์
2.26
เสมอ
24.59%
ราคาแฟร์
4.07
เยือน ชนะ
31.18%
ราคาแฟร์
3.21
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.31%
ราคาแฟร์ 9.7
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.26 | — | |
| เสมอ | 4.07 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.21 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.31% | 9.7 |
| 2 | 2-1 | 9.02% | 11.08 |
| 3 | 1-2 | 7.53% | 13.29 |
| 4 | 1-0 | 7.06% | 14.16 |
| 5 | 2-2 | 6.59% | 15.18 |
| 6 | 2-0 | 6.18% | 16.18 |
| 7 | 0-1 | 5.89% | 16.97 |
| 8 | 3-1 | 5.26% | 19.0 |
| 9 | 0-2 | 4.3% | 23.25 |
| 10 | 0-0 | 4.04% | 24.78 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.04%
24.78
|
5.89%
16.97
|
4.3%
23.25
|
2.09%
47.77
|
0.76%
130.89
|
0.22%
448.23
|
| 1 |
7.06%
14.16
|
10.31%
9.7
|
7.53%
13.29
|
3.66%
27.3
|
1.34%
74.79
|
0.39%
256.15
|
| 2 |
6.18%
16.18
|
9.02%
11.08
|
6.59%
15.18
|
3.21%
31.2
|
1.17%
85.48
|
0.34%
292.74
|
| 3 |
3.6%
27.74
|
5.26%
19.0
|
3.84%
26.03
|
1.87%
53.48
|
0.68%
146.52
|
0.2%
501.76
|
| 4 |
1.58%
63.41
|
2.3%
43.43
|
1.68%
59.49
|
0.82%
122.25
|
0.3%
334.9
|
0.09%
1146.79
|
| 5 |
0.55%
181.16
|
0.81%
124.08
|
0.59%
169.98
|
0.29%
349.28
|
0.1%
956.94
|
0.03%
3278.69
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.3%
·
แฟร์:
76.86
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.62% | 17.38% |
| 1.5 | 52.21% | 47.79% |
| 2.5 | 25.6% | 74.4% |
| 3.5 | 10.08% | 89.92% |
| 4.5 | 3.29% | 96.71% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.78% | 23.22% |
| 1.5 | 42.87% | 57.13% |
| 2.5 | 18.12% | 81.88% |
| 3.5 | 6.07% | 93.93% |
| 4.5 | 1.68% | 98.32% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.04% | 24.78 |
| 1 | 12.95% | 7.72 |
| 2 | 20.79% | 4.81 |
| 3 | 22.25% | 4.49 |
| 4 | 17.85% | 5.60 |
| 5+ | 22.12% | 4.52 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 62.22%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 37.78%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
44.22%
เสมอ
24.59%
เยือน ชนะ
31.18%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
62.22%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
37.78%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
63.43%
ไม่
36.57%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.3% 9.71 | 13.44% 7.44 | 76.26% 1.31 |
| -1.5 | 23.74% 4.21 | — | 76.26% 1.31 |
| -1.0 | 23.74% 4.21 | 20.86% 4.79 | 55.4% 1.81 |
| -0.5 | 44.6% 2.24 | — | 55.4% 1.81 |
| 0 (PK) | 44.6% 2.24 | 23.13% 4.32 | 32.27% 3.1 |
| +0.5 | 67.73% 1.48 | — | 32.27% 3.1 |
| +1.0 | 67.73% 1.48 | 17.4% 5.75 | 14.86% 6.73 |
| +1.5 | 85.14% 1.17 | — | 14.86% 6.73 |
| +2.0 | 85.14% 1.17 | 9.36% 10.69 | 5.51% 18.16 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix