เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
38.93%
ราคาแฟร์ 2.57
เสมอ
25.87%
ราคาแฟร์ 3.87
เยือน ชนะ
35.2%
ราคาแฟร์ 2.84
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.27% ราคาแฟร์ 8.87

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.57 —
เสมอ 3.87 —
เยือน ชนะ 2.84 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 11.27% 8.87
2 2-1 8.57% 11.67
3 1-2 8.23% 12.15
4 1-0 7.72% 12.95
5 0-1 7.42% 13.48
6 2-2 6.25% 15.99
7 2-0 5.87% 17.04
8 0-2 5.41% 18.47
9 0-0 5.08% 19.69
10 3-1 4.34% 23.04
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
5.08%
19.69
7.42%
13.48
5.41%
18.47
2.63%
37.96
0.96%
103.99
0.28%
356.13
1
7.72%
12.95
11.27%
8.87
8.23%
12.15
4.0%
24.97
1.46%
68.41
0.43%
234.3
2
5.87%
17.04
8.57%
11.67
6.25%
15.99
3.04%
32.86
1.11%
90.02
0.32%
308.26
3
2.97%
33.64
4.34%
23.04
3.17%
31.56
1.54%
64.85
0.56%
177.68
0.16%
608.64
4
1.13%
88.52
1.65%
60.63
1.2%
83.06
0.59%
170.65
0.21%
467.51
0.06%
1600.0
5
0.34%
291.21
0.5%
199.44
0.37%
273.22
0.18%
561.48
0.07%
1538.46
0.02%
5263.16
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.86% · แฟร์: 115.73
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 78.13% 21.87%
1.5 44.88% 55.12%
2.5 19.62% 80.38%
3.5 6.82% 93.18%
4.5 1.95% 98.05%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 76.78% 23.22%
1.5 42.87% 57.13%
2.5 18.12% 81.88%
3.5 6.07% 93.93%
4.5 1.68% 98.32%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 5.08% 19.69
1 15.14% 6.61
2 22.55% 4.43
3 22.40% 4.46
4 16.69% 5.99
5+ 18.14% 5.51
สูง/โอเวอร์ 2.5 57.23% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 42.77%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 38.93%
เสมอ 25.87%
เยือน ชนะ 35.20%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 57.23%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 42.77%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 59.98%
ไม่ 40.02%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 7.41% 13.49 11.61% 8.61 80.98% 1.23
-1.5 19.02% 5.26 — 80.98% 1.23
-1.0 19.02% 5.26 20.11% 4.97 60.87% 1.64
-0.5 39.13% 2.56 — 60.87% 1.64
0 (PK) 39.13% 2.56 24.38% 4.1 36.49% 2.74
+0.5 63.51% 1.57 — 36.49% 2.74
+1.0 63.51% 1.57 19.32% 5.18 17.17% 5.82
+1.5 82.83% 1.21 — 17.17% 5.82
+2.0 82.83% 1.21 10.71% 9.34 6.46% 15.48

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix