เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
45.76%
ราคาแฟร์
2.19
เสมอ
24.25%
ราคาแฟร์
4.12
เยือน ชนะ
29.98%
ราคาแฟร์
3.34
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.08%
ราคาแฟร์ 9.93
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.19 | — | |
| เสมอ | 4.12 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.34 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.08% | 9.93 |
| 2 | 2-1 | 9.12% | 10.97 |
| 3 | 1-2 | 7.3% | 13.69 |
| 4 | 1-0 | 6.95% | 14.39 |
| 5 | 2-2 | 6.61% | 15.13 |
| 6 | 2-0 | 6.29% | 15.9 |
| 7 | 0-1 | 5.57% | 17.97 |
| 8 | 3-1 | 5.5% | 18.18 |
| 9 | 0-2 | 4.04% | 24.78 |
| 10 | 3-2 | 3.99% | 25.07 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.84%
26.05
|
5.57%
17.97
|
4.04%
24.78
|
1.95%
51.27
|
0.71%
141.42
|
0.21%
487.57
|
| 1 |
6.95%
14.39
|
10.08%
9.93
|
7.3%
13.69
|
3.53%
28.32
|
1.28%
78.14
|
0.37%
269.47
|
| 2 |
6.29%
15.9
|
9.12%
10.97
|
6.61%
15.13
|
3.2%
31.3
|
1.16%
86.34
|
0.34%
297.71
|
| 3 |
3.79%
26.36
|
5.5%
18.18
|
3.99%
25.07
|
1.93%
51.88
|
0.7%
143.1
|
0.2%
493.58
|
| 4 |
1.72%
58.25
|
2.49%
40.17
|
1.8%
55.41
|
0.87%
114.64
|
0.32%
316.26
|
0.09%
1090.51
|
| 5 |
0.62%
160.9
|
0.9%
110.98
|
0.65%
153.07
|
0.32%
316.66
|
0.11%
873.36
|
0.03%
3012.05
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.44%
·
แฟร์:
69.51
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.63% | 16.37% |
| 1.5 | 54.01% | 45.99% |
| 2.5 | 27.21% | 72.79% |
| 3.5 | 11.03% | 88.97% |
| 4.5 | 3.71% | 96.29% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.54% | 23.46% |
| 1.5 | 42.53% | 57.47% |
| 2.5 | 17.87% | 82.13% |
| 3.5 | 5.95% | 94.05% |
| 4.5 | 1.63% | 98.37% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 3.84% | 26.05 |
| 1 | 12.51% | 7.99 |
| 2 | 20.40% | 4.90 |
| 3 | 22.17% | 4.51 |
| 4 | 18.07% | 5.54 |
| 5+ | 23.01% | 4.35 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 63.25%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 36.75%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
45.76%
เสมอ
24.25%
เยือน ชนะ
29.98%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
63.25%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
36.75%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
64.02%
ไม่
35.98%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.19% 8.94 | 13.95% 7.17 | 74.86% 1.34 |
| -1.5 | 25.14% 3.98 | — | 74.86% 1.34 |
| -1.0 | 25.14% 3.98 | 21.05% 4.75 | 53.81% 1.86 |
| -0.5 | 46.19% 2.17 | — | 53.81% 1.86 |
| 0 (PK) | 46.19% 2.17 | 22.8% 4.39 | 31.01% 3.22 |
| +0.5 | 68.99% 1.45 | — | 31.01% 3.22 |
| +1.0 | 68.99% 1.45 | 16.86% 5.93 | 14.14% 7.07 |
| +1.5 | 85.86% 1.16 | — | 14.14% 7.07 |
| +2.0 | 85.86% 1.16 | 8.95% 11.17 | 5.19% 19.26 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix