เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
43.29%
ราคาแฟร์
2.31
เสมอ
24.91%
ราคาแฟร์
4.01
เยือน ชนะ
31.79%
ราคาแฟร์
3.15
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.56%
ราคาแฟร์ 9.47
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.31 | — | |
| เสมอ | 4.01 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.15 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.56% | 9.47 |
| 2 | 2-1 | 8.98% | 11.14 |
| 3 | 1-2 | 7.66% | 13.06 |
| 4 | 1-0 | 7.28% | 13.73 |
| 5 | 2-2 | 6.51% | 15.36 |
| 6 | 0-1 | 6.21% | 16.09 |
| 7 | 2-0 | 6.19% | 16.15 |
| 8 | 3-1 | 5.09% | 19.65 |
| 9 | 0-2 | 4.5% | 22.2 |
| 10 | 0-0 | 4.29% | 23.34 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.29%
23.34
|
6.21%
16.09
|
4.5%
22.2
|
2.18%
45.93
|
0.79%
126.69
|
0.23%
436.87
|
| 1 |
7.28%
13.73
|
10.56%
9.47
|
7.66%
13.06
|
3.7%
27.02
|
1.34%
74.53
|
0.39%
257.0
|
| 2 |
6.19%
16.15
|
8.98%
11.14
|
6.51%
15.36
|
3.15%
31.78
|
1.14%
87.68
|
0.33%
302.3
|
| 3 |
3.51%
28.5
|
5.09%
19.65
|
3.69%
27.11
|
1.78%
56.09
|
0.65%
154.73
|
0.19%
533.62
|
| 4 |
1.49%
67.06
|
2.16%
46.25
|
1.57%
63.79
|
0.76%
131.98
|
0.27%
364.03
|
0.08%
1254.71
|
| 5 |
0.51%
197.24
|
0.74%
136.02
|
0.53%
187.62
|
0.26%
388.2
|
0.09%
1070.66
|
0.03%
3690.04
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.18%
·
แฟร์:
85.06
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.73% | 18.27% |
| 1.5 | 50.68% | 49.32% |
| 2.5 | 24.28% | 75.72% |
| 3.5 | 9.32% | 90.68% |
| 4.5 | 2.96% | 97.04% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.54% | 23.46% |
| 1.5 | 42.53% | 57.47% |
| 2.5 | 17.87% | 82.13% |
| 3.5 | 5.95% | 94.05% |
| 4.5 | 1.63% | 98.37% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.29% | 23.34 |
| 1 | 13.50% | 7.41 |
| 2 | 21.26% | 4.70 |
| 3 | 22.32% | 4.48 |
| 4 | 17.58% | 5.69 |
| 5+ | 21.05% | 4.75 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 60.96%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 39.04%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
43.29%
เสมอ
24.91%
เยือน ชนะ
31.79%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
60.96%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
39.04%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
62.56%
ไม่
37.44%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.7% 10.31 | 13.13% 7.61 | 77.17% 1.3 |
| -1.5 | 22.83% 4.38 | — | 77.17% 1.3 |
| -1.0 | 22.83% 4.38 | 20.81% 4.81 | 56.36% 1.77 |
| -0.5 | 43.64% 2.29 | — | 56.36% 1.77 |
| 0 (PK) | 43.64% 2.29 | 23.44% 4.27 | 32.91% 3.04 |
| +0.5 | 67.09% 1.49 | — | 32.91% 3.04 |
| +1.0 | 67.09% 1.49 | 17.75% 5.63 | 15.16% 6.6 |
| +1.5 | 84.84% 1.18 | — | 15.16% 6.6 |
| +2.0 | 84.84% 1.18 | 9.55% 10.47 | 5.61% 17.84 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix