เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
33.09%
ราคาแฟร์ 3.02
เสมอ
26.89%
ราคาแฟร์ 3.72
เยือน ชนะ
40.02%
ราคาแฟร์ 2.5
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.99% ราคาแฟร์ 8.34

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 3.02 —
เสมอ 3.72 —
เยือน ชนะ 2.5 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 11.99% 8.34
2 0-1 9.09% 11.01
3 1-2 8.7% 11.5
4 1-0 8.27% 12.09
5 2-1 7.92% 12.63
6 0-2 6.59% 15.18
7 0-0 6.27% 15.96
8 2-2 5.74% 17.42
9 2-0 5.46% 18.32
10 1-3 4.2% 23.79
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
6.27%
15.96
9.09%
11.01
6.59%
15.18
3.18%
31.41
1.15%
86.64
0.33%
298.78
1
8.27%
12.09
11.99%
8.34
8.7%
11.5
4.2%
23.79
1.52%
65.64
0.44%
226.35
2
5.46%
18.32
7.92%
12.63
5.74%
17.42
2.77%
36.05
1.01%
99.45
0.29%
342.94
3
2.4%
41.63
3.48%
28.71
2.53%
39.6
1.22%
81.93
0.44%
226.04
0.13%
779.42
4
0.79%
126.15
1.15%
87.0
0.83%
120.0
0.4%
248.26
0.15%
684.93
0.04%
2364.07
5
0.21%
477.78
0.3%
329.6
0.22%
454.55
0.11%
940.73
0.04%
2597.4
0.01%
8928.57
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.62% · แฟร์: 161.68
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 73.29% 26.71%
1.5 38.02% 61.98%
2.5 14.75% 85.25%
3.5 4.51% 95.49%
4.5 1.13% 98.87%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 76.54% 23.46%
1.5 42.53% 57.47%
2.5 17.87% 82.13%
3.5 5.95% 94.05%
4.5 1.63% 98.37%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 6.27% 15.96
1 17.36% 5.76
2 24.04% 4.16
3 22.20% 4.51
4 15.37% 6.51
5+ 14.77% 6.77
สูง/โอเวอร์ 2.5 52.34% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 47.66%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 33.09%
เสมอ 26.89%
เยือน ชนะ 40.02%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 52.34%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 47.66%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 56.1%
ไม่ 43.9%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 5.3% 18.85 9.89% 10.11 84.8% 1.18
-1.5 15.2% 6.58 — 84.8% 1.18
-1.0 15.2% 6.58 19.16% 5.22 65.65% 1.52
-0.5 34.35% 2.91 — 65.65% 1.52
0 (PK) 34.35% 2.91 25.38% 3.94 40.27% 2.48
+0.5 59.73% 1.67 — 40.27% 2.48
+1.0 59.73% 1.67 21.04% 4.75 19.23% 5.2
+1.5 80.77% 1.24 — 19.23% 5.2
+2.0 80.77% 1.24 11.93% 8.38 7.29% 13.71

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix