เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
47.07%
ราคาแฟร์
2.12
เสมอ
23.96%
ราคาแฟร์
4.17
เยือน ชนะ
28.97%
ราคาแฟร์
3.45
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 9.88%
ราคาแฟร์ 10.12
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.12 | — | |
| เสมอ | 4.17 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.45 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.88% | 10.12 |
| 2 | 2-1 | 9.19% | 10.88 |
| 3 | 1-2 | 7.11% | 14.06 |
| 4 | 1-0 | 6.86% | 14.58 |
| 5 | 2-2 | 6.61% | 15.12 |
| 6 | 2-0 | 6.38% | 15.67 |
| 7 | 3-1 | 5.7% | 17.56 |
| 8 | 0-1 | 5.31% | 18.83 |
| 9 | 3-2 | 4.1% | 24.38 |
| 10 | 3-0 | 3.96% | 25.28 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.69%
27.11
|
5.31%
18.83
|
3.82%
26.15
|
1.84%
54.48
|
0.66%
151.33
|
0.19%
525.49
|
| 1 |
6.86%
14.58
|
9.88%
10.12
|
7.11%
14.06
|
3.41%
29.29
|
1.23%
81.36
|
0.35%
282.49
|
| 2 |
6.38%
15.67
|
9.19%
10.88
|
6.61%
15.12
|
3.18%
31.5
|
1.14%
87.49
|
0.33%
303.77
|
| 3 |
3.96%
25.28
|
5.7%
17.56
|
4.1%
24.38
|
1.97%
50.8
|
0.71%
141.1
|
0.2%
489.96
|
| 4 |
1.84%
54.37
|
2.65%
37.75
|
1.91%
52.44
|
0.92%
109.24
|
0.33%
303.49
|
0.09%
1053.74
|
| 5 |
0.68%
146.16
|
0.99%
101.49
|
0.71%
140.96
|
0.34%
293.69
|
0.12%
815.66
|
0.04%
2832.86
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.56%
·
แฟร์:
63.92
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.43% | 15.57% |
| 1.5 | 55.48% | 44.52% |
| 2.5 | 28.55% | 71.45% |
| 3.5 | 11.85% | 88.15% |
| 4.5 | 4.09% | 95.91% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.31% | 23.69% |
| 1.5 | 42.19% | 57.81% |
| 2.5 | 17.62% | 82.38% |
| 3.5 | 5.83% | 94.17% |
| 4.5 | 1.59% | 98.41% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 3.69% | 27.11 |
| 1 | 12.17% | 8.22 |
| 2 | 20.08% | 4.98 |
| 3 | 22.09% | 4.53 |
| 4 | 18.23% | 5.49 |
| 5+ | 23.74% | 4.21 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 64.06%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 35.94%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
47.07%
เสมอ
23.96%
เยือน ชนะ
28.97%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
64.06%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
35.94%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
64.43%
ไม่
35.57%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.97% 8.36 | 14.36% 6.96 | 73.67% 1.36 |
| -1.5 | 26.33% 3.8 | — | 73.67% 1.36 |
| -1.0 | 26.33% 3.8 | 21.2% 4.72 | 52.47% 1.91 |
| -0.5 | 47.53% 2.1 | — | 52.47% 1.91 |
| 0 (PK) | 47.53% 2.1 | 22.52% 4.44 | 29.95% 3.34 |
| +0.5 | 70.05% 1.43 | — | 29.95% 3.34 |
| +1.0 | 70.05% 1.43 | 16.41% 6.09 | 13.54% 7.39 |
| +1.5 | 86.46% 1.16 | — | 13.54% 7.39 |
| +2.0 | 86.46% 1.16 | 8.61% 11.61 | 4.93% 20.29 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix