เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
44.85%
ราคาแฟร์
2.23
เสมอ
24.58%
ราคาแฟร์
4.07
เยือน ชนะ
30.57%
ราคาแฟร์
3.27
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.33%
ราคาแฟร์ 9.68
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.23 | — | |
| เสมอ | 4.07 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.27 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.33% | 9.68 |
| 2 | 2-1 | 9.09% | 11.0 |
| 3 | 1-2 | 7.44% | 13.44 |
| 4 | 1-0 | 7.17% | 13.94 |
| 5 | 2-2 | 6.55% | 15.28 |
| 6 | 2-0 | 6.31% | 15.84 |
| 7 | 0-1 | 5.87% | 17.04 |
| 8 | 3-1 | 5.33% | 18.75 |
| 9 | 0-2 | 4.23% | 23.66 |
| 10 | 0-0 | 4.08% | 24.53 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.08%
24.53
|
5.87%
17.04
|
4.23%
23.66
|
2.03%
49.3
|
0.73%
136.93
|
0.21%
475.51
|
| 1 |
7.17%
13.94
|
10.33%
9.68
|
7.44%
13.44
|
3.57%
28.01
|
1.29%
77.8
|
0.37%
270.12
|
| 2 |
6.31%
15.84
|
9.09%
11.0
|
6.55%
15.28
|
3.14%
31.83
|
1.13%
88.41
|
0.33%
306.94
|
| 3 |
3.7%
27.0
|
5.33%
18.75
|
3.84%
26.04
|
1.84%
54.25
|
0.66%
150.69
|
0.19%
523.29
|
| 4 |
1.63%
61.36
|
2.35%
42.61
|
1.69%
59.19
|
0.81%
123.3
|
0.29%
342.47
|
0.08%
1189.06
|
| 5 |
0.57%
174.34
|
0.83%
121.07
|
0.59%
168.12
|
0.29%
350.26
|
0.1%
972.76
|
0.03%
3378.38
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.3%
·
แฟร์:
76.91
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.8% | 17.2% |
| 1.5 | 52.52% | 47.48% |
| 2.5 | 25.87% | 74.13% |
| 3.5 | 10.24% | 89.76% |
| 4.5 | 3.36% | 96.64% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.31% | 23.69% |
| 1.5 | 42.19% | 57.81% |
| 2.5 | 17.62% | 82.38% |
| 3.5 | 5.83% | 94.17% |
| 4.5 | 1.59% | 98.41% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.08% | 24.53 |
| 1 | 13.04% | 7.67 |
| 2 | 20.87% | 4.79 |
| 3 | 22.26% | 4.49 |
| 4 | 17.81% | 5.62 |
| 5+ | 21.94% | 4.56 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 62.01%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 37.99%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
44.85%
เสมอ
24.58%
เยือน ชนะ
30.57%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
62.01%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
37.99%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
63.18%
ไม่
36.82%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.57% 9.46 | 13.65% 7.32 | 75.78% 1.32 |
| -1.5 | 24.22% 4.13 | — | 75.78% 1.32 |
| -1.0 | 24.22% 4.13 | 21.03% 4.76 | 54.75% 1.83 |
| -0.5 | 45.25% 2.21 | — | 54.75% 1.83 |
| 0 (PK) | 45.25% 2.21 | 23.12% 4.33 | 31.63% 3.16 |
| +0.5 | 68.37% 1.46 | — | 31.63% 3.16 |
| +1.0 | 68.37% 1.46 | 17.2% 5.81 | 14.43% 6.93 |
| +1.5 | 85.57% 1.17 | — | 14.43% 6.93 |
| +2.0 | 85.57% 1.17 | 9.14% 10.94 | 5.28% 18.92 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix