เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
41.19%
ราคาแฟร์
2.43
เสมอ
25.52%
ราคาแฟร์
3.92
เยือน ชนะ
33.29%
ราคาแฟร์
3.0
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.02%
ราคาแฟร์ 9.07
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.43 | — | |
| เสมอ | 3.92 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.0 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.02% | 9.07 |
| 2 | 2-1 | 8.82% | 11.34 |
| 3 | 1-2 | 7.94% | 12.6 |
| 4 | 1-0 | 7.65% | 13.07 |
| 5 | 0-1 | 6.89% | 14.52 |
| 6 | 2-2 | 6.35% | 15.75 |
| 7 | 2-0 | 6.12% | 16.33 |
| 8 | 0-2 | 4.96% | 20.16 |
| 9 | 0-0 | 4.78% | 20.91 |
| 10 | 3-1 | 4.7% | 21.27 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.78%
20.91
|
6.89%
14.52
|
4.96%
20.16
|
2.38%
42.01
|
0.86%
116.69
|
0.25%
405.19
|
| 1 |
7.65%
13.07
|
11.02%
9.07
|
7.94%
12.6
|
3.81%
26.25
|
1.37%
72.93
|
0.39%
253.23
|
| 2 |
6.12%
16.33
|
8.82%
11.34
|
6.35%
15.75
|
3.05%
32.82
|
1.1%
91.16
|
0.32%
316.56
|
| 3 |
3.27%
30.62
|
4.7%
21.27
|
3.39%
29.54
|
1.63%
61.53
|
0.58%
170.94
|
0.17%
593.47
|
| 4 |
1.31%
76.56
|
1.88%
53.17
|
1.35%
73.84
|
0.65%
153.82
|
0.23%
427.35
|
0.07%
1483.68
|
| 5 |
0.42%
239.23
|
0.6%
166.14
|
0.43%
230.73
|
0.21%
480.77
|
0.07%
1335.11
|
0.02%
4629.63
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.97%
·
แฟร์:
103.25
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.81% | 20.19% |
| 1.5 | 47.51% | 52.49% |
| 2.5 | 21.66% | 78.34% |
| 3.5 | 7.88% | 92.12% |
| 4.5 | 2.37% | 97.63% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.31% | 23.69% |
| 1.5 | 42.19% | 57.81% |
| 2.5 | 17.62% | 82.38% |
| 3.5 | 5.83% | 94.17% |
| 4.5 | 1.59% | 98.41% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.78% | 20.91 |
| 1 | 14.54% | 6.88 |
| 2 | 22.10% | 4.52 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 17.02% | 5.87 |
| 5+ | 19.15% | 5.22 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 58.57%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 41.43%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
41.19%
เสมอ
25.52%
เยือน ชนะ
33.29%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
58.57%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
41.43%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
60.9%
ไม่
39.1%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.48% 11.79 | 12.41% 8.06 | 79.11% 1.26 |
| -1.5 | 20.89% 4.79 | — | 79.11% 1.26 |
| -1.0 | 20.89% 4.79 | 20.59% 4.86 | 58.52% 1.71 |
| -0.5 | 41.48% 2.41 | — | 58.52% 1.71 |
| 0 (PK) | 41.48% 2.41 | 24.04% 4.16 | 34.49% 2.9 |
| +0.5 | 65.51% 1.53 | — | 34.49% 2.9 |
| +1.0 | 65.51% 1.53 | 18.53% 5.4 | 15.96% 6.27 |
| +1.5 | 84.04% 1.19 | — | 15.96% 6.27 |
| +2.0 | 84.04% 1.19 | 10.05% 9.95 | 5.91% 16.92 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix