เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
34.5%
ราคาแฟร์ 2.9
เสมอ
26.72%
ราคาแฟร์ 3.74
เยือน ชนะ
38.77%
ราคาแฟร์ 2.58
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.88% ราคาแฟร์ 8.42

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.9 —
เสมอ 3.74 —
เยือน ชนะ 2.58 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 11.88% 8.42
2 0-1 8.67% 11.53
3 1-2 8.55% 11.69
4 1-0 8.25% 12.12
5 2-1 8.14% 12.29
6 0-2 6.24% 16.02
7 0-0 6.02% 16.61
8 2-2 5.86% 17.07
9 2-0 5.65% 17.7
10 1-3 4.1% 24.36
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
6.02%
16.61
8.67%
11.53
6.24%
16.02
3.0%
33.38
1.08%
92.71
0.31%
321.96
1
8.25%
12.12
11.88%
8.42
8.55%
11.69
4.1%
24.36
1.48%
67.67
0.43%
234.96
2
5.65%
17.7
8.14%
12.29
5.86%
17.07
2.81%
35.56
1.01%
98.79
0.29%
343.05
3
2.58%
38.76
3.72%
26.92
2.68%
37.38
1.28%
77.88
0.46%
216.31
0.13%
751.31
4
0.88%
113.16
1.27%
78.59
0.92%
109.15
0.44%
227.38
0.16%
631.71
0.05%
2192.98
5
0.24%
413.05
0.35%
286.78
0.25%
398.41
0.12%
829.88
0.04%
2304.15
0.01%
8000.0
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.65% · แฟร์: 152.91
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 74.59% 25.41%
1.5 39.78% 60.22%
2.5 15.93% 84.07%
3.5 5.04% 94.96%
4.5 1.31% 98.69%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 76.31% 23.69%
1.5 42.19% 57.81%
2.5 17.62% 82.38%
3.5 5.83% 94.17%
4.5 1.59% 98.41%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 6.02% 16.61
1 16.92% 5.91
2 23.77% 4.21
3 22.26% 4.49
4 15.64% 6.39
5+ 15.39% 6.50
สูง/โอเวอร์ 2.5 53.29% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 46.71%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 34.50%
เสมอ 26.72%
เยือน ชนะ 38.77%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 53.29%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 46.71%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 56.92%
ไม่ 43.08%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 5.85% 17.09 10.41% 9.6 83.74% 1.19
-1.5 16.26% 6.15 — 83.74% 1.19
-1.0 16.26% 6.15 19.55% 5.12 64.19% 1.56
-0.5 35.81% 2.79 — 64.19% 1.56
0 (PK) 35.81% 2.79 25.21% 3.97 38.98% 2.57
+0.5 61.02% 1.64 — 38.98% 2.57
+1.0 61.02% 1.64 20.54% 4.87 18.44% 5.42
+1.5 81.56% 1.23 — 18.44% 5.42
+2.0 81.56% 1.23 11.5% 8.69 6.93% 14.43

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix