เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
34.26%
ราคาแฟร์ 2.92
เสมอ
26.77%
ราคาแฟร์ 3.74
เยือน ชนะ
38.97%
ราคาแฟร์ 2.57
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.91% ราคาแฟร์ 8.4

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.92 —
เสมอ 3.74 —
เยือน ชนะ 2.57 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 11.91% 8.4
2 0-1 8.76% 11.42
3 1-2 8.57% 11.66
4 1-0 8.27% 12.09
5 2-1 8.1% 12.35
6 0-2 6.3% 15.86
7 0-0 6.08% 16.44
8 2-2 5.83% 17.15
9 2-0 5.62% 17.78
10 1-3 4.12% 24.3
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
6.08%
16.44
8.76%
11.42
6.3%
15.86
3.03%
33.04
1.09%
91.79
0.31%
318.67
1
8.27%
12.09
11.91%
8.4
8.57%
11.66
4.12%
24.3
1.48%
67.49
0.43%
234.36
2
5.62%
17.78
8.1%
12.35
5.83%
17.15
2.8%
35.73
1.01%
99.26
0.29%
344.59
3
2.55%
39.22
3.67%
27.24
2.64%
37.83
1.27%
78.81
0.46%
218.91
0.13%
760.46
4
0.87%
115.37
1.25%
80.12
0.9%
111.27
0.43%
231.8
0.16%
643.92
0.04%
2237.14
5
0.24%
424.09
0.34%
294.55
0.24%
409.17
0.12%
852.51
0.04%
2369.67
0.01%
8196.72
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.64% · แฟร์: 155.38
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 74.33% 25.67%
1.5 39.43% 60.57%
2.5 15.69% 84.31%
3.5 4.93% 95.07%
4.5 1.27% 98.73%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 76.31% 23.69%
1.5 42.19% 57.81%
2.5 17.62% 82.38%
3.5 5.83% 94.17%
4.5 1.59% 98.41%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 6.08% 16.44
1 17.03% 5.87
2 23.84% 4.20
3 22.25% 4.49
4 15.57% 6.42
5+ 15.23% 6.56
สูง/โอเวอร์ 2.5 53.05% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 46.95%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 34.26%
เสมอ 26.77%
เยือน ชนะ 38.97%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 53.05%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 46.95%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 56.72%
ไม่ 43.28%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 5.75% 17.4 10.32% 9.69 83.93% 1.19
-1.5 16.07% 6.22 — 83.93% 1.19
-1.0 16.07% 6.22 19.49% 5.13 64.44% 1.55
-0.5 35.56% 2.81 — 64.44% 1.55
0 (PK) 35.56% 2.81 25.26% 3.96 39.18% 2.55
+0.5 60.82% 1.64 — 39.18% 2.55
+1.0 60.82% 1.64 20.63% 4.85 18.55% 5.39
+1.5 81.45% 1.23 — 18.55% 5.39
+2.0 81.45% 1.23 11.57% 8.64 6.98% 14.33

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix