เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
42.09%
ราคาแฟร์
2.38
เสมอ
25.38%
ราคาแฟร์
3.94
เยือน ชนะ
32.53%
ราคาแฟร์
3.07
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.93%
ราคาแฟร์ 9.15
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.38 | — | |
| เสมอ | 3.94 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.07 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.93% | 9.15 |
| 2 | 2-1 | 8.91% | 11.23 |
| 3 | 1-2 | 7.81% | 12.8 |
| 4 | 1-0 | 7.64% | 13.08 |
| 5 | 0-1 | 6.71% | 14.91 |
| 6 | 2-2 | 6.37% | 15.7 |
| 7 | 2-0 | 6.23% | 16.05 |
| 8 | 3-1 | 4.84% | 20.66 |
| 9 | 0-2 | 4.79% | 20.86 |
| 10 | 0-0 | 4.69% | 21.33 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.69%
21.33
|
6.71%
14.91
|
4.79%
20.86
|
2.29%
43.76
|
0.82%
122.41
|
0.23%
428.08
|
| 1 |
7.64%
13.08
|
10.93%
9.15
|
7.81%
12.8
|
3.72%
26.85
|
1.33%
75.1
|
0.38%
262.61
|
| 2 |
6.23%
16.05
|
8.91%
11.23
|
6.37%
15.7
|
3.04%
32.94
|
1.09%
92.14
|
0.31%
322.16
|
| 3 |
3.38%
29.55
|
4.84%
20.66
|
3.46%
28.9
|
1.65%
60.63
|
0.59%
169.58
|
0.17%
593.12
|
| 4 |
1.38%
72.51
|
1.97%
50.71
|
1.41%
70.92
|
0.67%
148.79
|
0.24%
416.15
|
0.07%
1455.6
|
| 5 |
0.45%
222.42
|
0.64%
155.55
|
0.46%
217.53
|
0.22%
456.41
|
0.08%
1277.14
|
0.02%
4464.29
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.01%
·
แฟร์:
98.92
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.41% | 19.59% |
| 1.5 | 48.47% | 51.53% |
| 2.5 | 22.44% | 77.56% |
| 3.5 | 8.3% | 91.7% |
| 4.5 | 2.54% | 97.46% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.07% | 23.93% |
| 1.5 | 41.85% | 58.15% |
| 2.5 | 17.38% | 82.62% |
| 3.5 | 5.72% | 94.28% |
| 4.5 | 1.55% | 98.45% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.69% | 21.33 |
| 1 | 14.35% | 6.97 |
| 2 | 21.95% | 4.56 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 17.13% | 5.84 |
| 5+ | 19.49% | 5.13 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 59.01%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 40.99%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
42.09%
เสมอ
25.38%
เยือน ชนะ
32.53%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
59.01%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
40.99%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
61.16%
ไม่
38.84%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.92% 11.22 | 12.72% 7.86 | 78.36% 1.28 |
| -1.5 | 21.64% 4.62 | — | 78.36% 1.28 |
| -1.0 | 21.64% 4.62 | 20.77% 4.82 | 57.6% 1.74 |
| -0.5 | 42.4% 2.36 | — | 57.6% 1.74 |
| 0 (PK) | 42.4% 2.36 | 23.9% 4.18 | 33.7% 2.97 |
| +0.5 | 66.3% 1.51 | — | 33.7% 2.97 |
| +1.0 | 66.3% 1.51 | 18.22% 5.49 | 15.48% 6.46 |
| +1.5 | 84.52% 1.18 | — | 15.48% 6.46 |
| +2.0 | 84.52% 1.18 | 9.79% 10.21 | 5.69% 17.58 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix