เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
38.32%
ราคาแฟร์ 2.61
เสมอ
26.27%
ราคาแฟร์ 3.81
เยือน ชนะ
35.41%
ราคาแฟร์ 2.82
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.57% ราคาแฟร์ 8.65

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.61 —
เสมอ 3.81 —
เยือน ชนะ 2.82 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 11.57% 8.65
2 2-1 8.5% 11.76
3 1-2 8.27% 12.09
4 1-0 8.09% 12.36
5 0-1 7.87% 12.71
6 2-2 6.08% 16.45
7 2-0 5.95% 16.82
8 0-2 5.63% 17.77
9 0-0 5.5% 18.17
10 3-1 4.17% 24.01
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
5.5%
18.17
7.87%
12.71
5.63%
17.77
2.68%
37.29
0.96%
104.31
0.27%
364.7
1
8.09%
12.36
11.57%
8.65
8.27%
12.09
3.94%
25.37
1.41%
70.96
0.4%
248.08
2
5.95%
16.82
8.5%
11.76
6.08%
16.45
2.9%
34.51
1.04%
96.54
0.3%
337.61
3
2.91%
34.33
4.17%
24.01
2.98%
33.58
1.42%
70.44
0.51%
197.01
0.15%
688.71
4
1.07%
93.41
1.53%
65.32
1.09%
91.36
0.52%
191.68
0.19%
536.19
0.05%
1876.17
5
0.31%
317.76
0.45%
222.17
0.32%
310.75
0.15%
651.89
0.05%
1824.82
0.02%
6369.43
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.76% · แฟร์: 131.94
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 77.01% 22.99%
1.5 43.21% 56.79%
2.5 18.37% 81.63%
3.5 6.19% 93.81%
4.5 1.72% 98.28%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 76.07% 23.93%
1.5 41.85% 58.15%
2.5 17.38% 82.62%
3.5 5.72% 94.28%
4.5 1.55% 98.45%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 5.50% 18.17
1 15.96% 6.27
2 23.14% 4.32
3 22.37% 4.47
4 16.22% 6.17
5+ 16.82% 5.94
สูง/โอเวอร์ 2.5 55.4% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 44.6%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 38.32%
เสมอ 26.27%
เยือน ชนะ 35.41%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 55.4%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 44.6%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 58.58%
ไม่ 41.42%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 6.99% 14.31 11.37% 8.79 81.64% 1.22
-1.5 18.36% 5.45 — 81.64% 1.22
-1.0 18.36% 5.45 20.15% 4.96 61.49% 1.63
-0.5 38.51% 2.6 — 61.49% 1.63
0 (PK) 38.51% 2.6 24.77% 4.04 36.72% 2.72
+0.5 63.28% 1.58 — 36.72% 2.72
+1.0 63.28% 1.58 19.6% 5.1 17.12% 5.84
+1.5 82.88% 1.21 — 17.12% 5.84
+2.0 82.88% 1.21 10.76% 9.29 6.36% 15.73

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix