เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
44.81%
ราคาแฟร์
2.23
เสมอ
24.75%
ราคาแฟร์
4.04
เยือน ชนะ
30.45%
ราคาแฟร์
3.28
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.48%
ราคาแฟร์ 9.54
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.23 | — | |
| เสมอ | 4.04 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.28 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.48% | 9.54 |
| 2 | 2-1 | 9.12% | 10.97 |
| 3 | 1-2 | 7.44% | 13.44 |
| 4 | 1-0 | 7.38% | 13.55 |
| 5 | 2-2 | 6.48% | 15.44 |
| 6 | 2-0 | 6.42% | 15.57 |
| 7 | 0-1 | 6.02% | 16.6 |
| 8 | 3-1 | 5.29% | 18.91 |
| 9 | 0-2 | 4.28% | 23.38 |
| 10 | 0-0 | 4.24% | 23.57 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.24%
23.57
|
6.02%
16.6
|
4.28%
23.38
|
2.02%
49.39
|
0.72%
139.14
|
0.2%
489.96
|
| 1 |
7.38%
13.55
|
10.48%
9.54
|
7.44%
13.44
|
3.52%
28.39
|
1.25%
79.96
|
0.36%
281.53
|
| 2 |
6.42%
15.57
|
9.12%
10.97
|
6.48%
15.44
|
3.06%
32.63
|
1.09%
91.91
|
0.31%
323.62
|
| 3 |
3.72%
26.85
|
5.29%
18.91
|
3.76%
26.63
|
1.78%
56.26
|
0.63%
158.45
|
0.18%
558.04
|
| 4 |
1.62%
61.71
|
2.3%
43.46
|
1.63%
61.21
|
0.77%
129.32
|
0.27%
364.3
|
0.08%
1282.05
|
| 5 |
0.56%
177.34
|
0.8%
124.89
|
0.57%
175.9
|
0.27%
371.61
|
0.1%
1047.12
|
0.03%
3690.04
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.23%
·
แฟร์:
81.34
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.45% | 17.55% |
| 1.5 | 51.91% | 48.09% |
| 2.5 | 25.34% | 74.66% |
| 3.5 | 9.93% | 90.07% |
| 4.5 | 3.22% | 96.78% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.24% | 23.57 |
| 1 | 13.41% | 7.46 |
| 2 | 21.18% | 4.72 |
| 3 | 22.31% | 4.48 |
| 4 | 17.63% | 5.67 |
| 5+ | 21.23% | 4.71 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 61.17%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 38.83%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
44.81%
เสมอ
24.75%
เยือน ชนะ
30.45%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
61.17%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
38.83%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
62.52%
ไม่
37.48%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.43% 9.59 | 13.64% 7.33 | 75.93% 1.32 |
| -1.5 | 24.07% 4.15 | — | 75.93% 1.32 |
| -1.0 | 24.07% 4.15 | 21.13% 4.73 | 54.79% 1.83 |
| -0.5 | 45.21% 2.21 | — | 54.79% 1.83 |
| 0 (PK) | 45.21% 2.21 | 23.28% 4.3 | 31.51% 3.17 |
| +0.5 | 68.49% 1.46 | — | 31.51% 3.17 |
| +1.0 | 68.49% 1.46 | 17.25% 5.8 | 14.26% 7.01 |
| +1.5 | 85.74% 1.17 | — | 14.26% 7.01 |
| +2.0 | 85.74% 1.17 | 9.09% 11.0 | 5.18% 19.32 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix