เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
44.58%
ราคาแฟร์
2.24
เสมอ
24.81%
ราคาแฟร์
4.03
เยือน ชนะ
30.61%
ราคาแฟร์
3.27
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.53%
ราคาแฟร์ 9.5
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.24 | — | |
| เสมอ | 4.03 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.27 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.53% | 9.5 |
| 2 | 2-1 | 9.11% | 10.98 |
| 3 | 1-2 | 7.47% | 13.38 |
| 4 | 1-0 | 7.41% | 13.49 |
| 5 | 2-2 | 6.47% | 15.47 |
| 6 | 2-0 | 6.41% | 15.59 |
| 7 | 0-1 | 6.08% | 16.43 |
| 8 | 3-1 | 5.25% | 19.04 |
| 9 | 0-2 | 4.32% | 23.15 |
| 10 | 0-0 | 4.29% | 23.34 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.29%
23.34
|
6.08%
16.43
|
4.32%
23.15
|
2.04%
48.9
|
0.73%
137.74
|
0.21%
484.97
|
| 1 |
7.41%
13.49
|
10.53%
9.5
|
7.47%
13.38
|
3.54%
28.27
|
1.26%
79.62
|
0.36%
280.35
|
| 2 |
6.41%
15.59
|
9.11%
10.98
|
6.47%
15.47
|
3.06%
32.68
|
1.09%
92.05
|
0.31%
324.15
|
| 3 |
3.7%
27.04
|
5.25%
19.04
|
3.73%
26.82
|
1.76%
56.67
|
0.63%
159.62
|
0.18%
562.11
|
| 4 |
1.6%
62.52
|
2.27%
44.03
|
1.61%
62.02
|
0.76%
131.03
|
0.27%
369.14
|
0.08%
1300.39
|
| 5 |
0.55%
180.7
|
0.79%
127.26
|
0.56%
179.24
|
0.26%
378.64
|
0.09%
1067.24
|
0.03%
3759.4
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.21%
·
แฟร์:
82.89
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.27% | 17.73% |
| 1.5 | 51.6% | 48.4% |
| 2.5 | 25.07% | 74.93% |
| 3.5 | 9.77% | 90.23% |
| 4.5 | 3.16% | 96.84% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.29% | 23.34 |
| 1 | 13.50% | 7.41 |
| 2 | 21.26% | 4.70 |
| 3 | 22.32% | 4.48 |
| 4 | 17.58% | 5.69 |
| 5+ | 21.05% | 4.75 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 60.96%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 39.04%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
44.58%
เสมอ
24.81%
เยือน ชนะ
30.61%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
60.96%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
39.04%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
62.39%
ไม่
37.61%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.29% 9.72 | 13.57% 7.37 | 76.14% 1.31 |
| -1.5 | 23.86% 4.19 | — | 76.14% 1.31 |
| -1.0 | 23.86% 4.19 | 21.11% 4.74 | 55.03% 1.82 |
| -0.5 | 44.97% 2.22 | — | 55.03% 1.82 |
| 0 (PK) | 44.97% 2.22 | 23.34% 4.28 | 31.68% 3.16 |
| +0.5 | 68.32% 1.46 | — | 31.68% 3.16 |
| +1.0 | 68.32% 1.46 | 17.33% 5.77 | 14.35% 6.97 |
| +1.5 | 85.65% 1.17 | — | 14.35% 6.97 |
| +2.0 | 85.65% 1.17 | 9.14% 10.94 | 5.21% 19.19 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix