เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
42.52%
ราคาแฟร์
2.35
เสมอ
25.35%
ราคาแฟร์
3.94
เยือน ชนะ
32.13%
ราคาแฟร์
3.11
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.92%
ราคาแฟร์ 9.16
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.35 | — | |
| เสมอ | 3.94 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.11 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.92% | 9.16 |
| 2 | 2-1 | 8.95% | 11.17 |
| 3 | 1-2 | 7.75% | 12.9 |
| 4 | 1-0 | 7.69% | 13.0 |
| 5 | 0-1 | 6.66% | 15.02 |
| 6 | 2-2 | 6.36% | 15.73 |
| 7 | 2-0 | 6.31% | 15.86 |
| 8 | 3-1 | 4.89% | 20.43 |
| 9 | 0-2 | 4.73% | 21.15 |
| 10 | 0-0 | 4.69% | 21.33 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.69%
21.33
|
6.66%
15.02
|
4.73%
21.15
|
2.24%
44.69
|
0.79%
125.9
|
0.23%
443.26
|
| 1 |
7.69%
13.0
|
10.92%
9.16
|
7.75%
12.9
|
3.67%
27.25
|
1.3%
76.76
|
0.37%
270.27
|
| 2 |
6.31%
15.86
|
8.95%
11.17
|
6.36%
15.73
|
3.01%
33.23
|
1.07%
93.62
|
0.3%
329.6
|
| 3 |
3.45%
29.01
|
4.89%
20.43
|
3.48%
28.77
|
1.65%
60.79
|
0.58%
171.23
|
0.17%
603.14
|
| 4 |
1.41%
70.76
|
2.01%
49.83
|
1.42%
70.18
|
0.67%
148.28
|
0.24%
417.71
|
0.07%
1470.59
|
| 5 |
0.46%
215.7
|
0.66%
151.93
|
0.47%
213.95
|
0.22%
452.08
|
0.08%
1273.89
|
0.02%
4484.3
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.02%
·
แฟร์:
98.26
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.6% | 19.4% |
| 1.5 | 48.79% | 51.21% |
| 2.5 | 22.7% | 77.3% |
| 3.5 | 8.44% | 91.56% |
| 4.5 | 2.6% | 97.4% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.69% | 21.33 |
| 1 | 14.35% | 6.97 |
| 2 | 21.95% | 4.56 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 17.13% | 5.84 |
| 5+ | 19.49% | 5.13 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 59.01%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 40.99%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
42.52%
เสมอ
25.35%
เยือน ชนะ
32.13%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
59.01%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
40.99%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
61.12%
ไม่
38.88%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.1% 10.99 | 12.87% 7.77 | 78.03% 1.28 |
| -1.5 | 21.97% 4.55 | — | 78.03% 1.28 |
| -1.0 | 21.97% 4.55 | 20.88% 4.79 | 57.15% 1.75 |
| -0.5 | 42.85% 2.33 | — | 57.15% 1.75 |
| 0 (PK) | 42.85% 2.33 | 23.87% 4.19 | 33.28% 3.01 |
| +0.5 | 66.72% 1.5 | — | 33.28% 3.01 |
| +1.0 | 66.72% 1.5 | 18.08% 5.53 | 15.2% 6.58 |
| +1.5 | 84.8% 1.18 | — | 15.2% 6.58 |
| +2.0 | 84.8% 1.18 | 9.65% 10.36 | 5.55% 18.01 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix