เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
41.12%
ราคาแฟร์
2.43
เสมอ
25.7%
ราคาแฟร์
3.89
เยือน ชนะ
33.17%
ราคาแฟร์
3.01
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.17%
ราคาแฟร์ 8.95
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.43 | — | |
| เสมอ | 3.89 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.01 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.17% | 8.95 |
| 2 | 2-1 | 8.82% | 11.33 |
| 3 | 1-2 | 7.93% | 12.61 |
| 4 | 1-0 | 7.87% | 12.71 |
| 5 | 0-1 | 7.07% | 14.14 |
| 6 | 2-2 | 6.27% | 15.96 |
| 7 | 2-0 | 6.21% | 16.09 |
| 8 | 0-2 | 5.02% | 19.92 |
| 9 | 0-0 | 4.98% | 20.09 |
| 10 | 3-1 | 4.65% | 21.52 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.98%
20.09
|
7.07%
14.14
|
5.02%
19.92
|
2.38%
42.09
|
0.84%
118.57
|
0.24%
417.54
|
| 1 |
7.87%
12.71
|
11.17%
8.95
|
7.93%
12.61
|
3.75%
26.64
|
1.33%
75.04
|
0.38%
264.2
|
| 2 |
6.21%
16.09
|
8.82%
11.33
|
6.27%
15.96
|
2.97%
33.72
|
1.05%
94.98
|
0.3%
334.45
|
| 3 |
3.27%
30.55
|
4.65%
21.52
|
3.3%
30.3
|
1.56%
64.02
|
0.55%
180.34
|
0.16%
634.92
|
| 4 |
1.29%
77.35
|
1.84%
54.47
|
1.3%
76.72
|
0.62%
162.1
|
0.22%
456.62
|
0.06%
1607.72
|
| 5 |
0.41%
244.8
|
0.58%
172.38
|
0.41%
242.78
|
0.19%
512.82
|
0.07%
1445.09
|
0.02%
5076.14
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.91%
·
แฟร์:
109.87
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.98% | 20.09 |
| 1 | 14.94% | 6.70 |
| 2 | 22.40% | 4.46 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.80% | 5.95 |
| 5+ | 18.47% | 5.41 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 57.68%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 42.32%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
41.12%
เสมอ
25.70%
เยือน ชนะ
33.17%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
57.68%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
42.32%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
60.21%
ไม่
39.79%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.34% 11.98 | 12.38% 8.08 | 79.28% 1.26 |
| -1.5 | 20.72% 4.83 | — | 79.28% 1.26 |
| -1.0 | 20.72% 4.83 | 20.68% 4.84 | 58.59% 1.71 |
| -0.5 | 41.41% 2.42 | — | 58.59% 1.71 |
| 0 (PK) | 41.41% 2.42 | 24.22% 4.13 | 34.38% 2.91 |
| +0.5 | 65.62% 1.52 | — | 34.38% 2.91 |
| +1.0 | 65.62% 1.52 | 18.59% 5.38 | 15.79% 6.33 |
| +1.5 | 84.21% 1.19 | — | 15.79% 6.33 |
| +2.0 | 84.21% 1.19 | 10.0% 10.0 | 5.79% 17.27 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix