เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
45.22%
ราคาแฟร์
2.21
เสมอ
24.79%
ราคาแฟร์
4.03
เยือน ชนะ
30.0%
ราคาแฟร์
3.33
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.54%
ราคาแฟร์ 9.48
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.21 | — | |
| เสมอ | 4.03 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.33 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.54% | 9.48 |
| 2 | 2-1 | 9.17% | 10.9 |
| 3 | 1-0 | 7.53% | 13.28 |
| 4 | 1-2 | 7.38% | 13.55 |
| 5 | 2-0 | 6.55% | 15.26 |
| 6 | 2-2 | 6.42% | 15.57 |
| 7 | 0-1 | 6.06% | 16.5 |
| 8 | 3-1 | 5.32% | 18.8 |
| 9 | 0-0 | 4.33% | 23.1 |
| 10 | 0-2 | 4.24% | 23.58 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.33%
23.1
|
6.06%
16.5
|
4.24%
23.58
|
1.98%
50.52
|
0.69%
144.34
|
0.19%
515.46
|
| 1 |
7.53%
13.28
|
10.54%
9.48
|
7.38%
13.55
|
3.44%
29.03
|
1.21%
82.95
|
0.34%
296.3
|
| 2 |
6.55%
15.26
|
9.17%
10.9
|
6.42%
15.57
|
3.0%
33.37
|
1.05%
95.35
|
0.29%
340.48
|
| 3 |
3.8%
26.31
|
5.32%
18.8
|
3.72%
26.85
|
1.74%
57.54
|
0.61%
164.39
|
0.17%
587.2
|
| 4 |
1.65%
60.49
|
2.31%
43.21
|
1.62%
61.73
|
0.76%
132.28
|
0.26%
377.93
|
0.07%
1349.53
|
| 5 |
0.58%
173.82
|
0.81%
124.16
|
0.56%
177.37
|
0.26%
380.08
|
0.09%
1085.78
|
0.03%
3875.97
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.21%
·
แฟร์:
82.87
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.45% | 17.55% |
| 1.5 | 51.91% | 48.09% |
| 2.5 | 25.34% | 74.66% |
| 3.5 | 9.93% | 90.07% |
| 4.5 | 3.22% | 96.78% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.34% | 24.66% |
| 1.5 | 40.82% | 59.18% |
| 2.5 | 16.65% | 83.35% |
| 3.5 | 5.37% | 94.63% |
| 4.5 | 1.43% | 98.57% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.33% | 23.10 |
| 1 | 13.59% | 7.36 |
| 2 | 21.34% | 4.69 |
| 3 | 22.33% | 4.48 |
| 4 | 17.53% | 5.70 |
| 5+ | 20.88% | 4.79 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 60.74%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 39.26%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
45.22%
เสมอ
24.79%
เยือน ชนะ
30.00%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
60.74%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
39.26%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
62.12%
ไม่
37.88%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.56% 9.47 | 13.78% 7.25 | 75.65% 1.32 |
| -1.5 | 24.35% 4.11 | — | 75.65% 1.32 |
| -1.0 | 24.35% 4.11 | 21.28% 4.7 | 54.37% 1.84 |
| -0.5 | 45.63% 2.19 | — | 54.37% 1.84 |
| 0 (PK) | 45.63% 2.19 | 23.32% 4.29 | 31.04% 3.22 |
| +0.5 | 68.95% 1.45 | — | 31.04% 3.22 |
| +1.0 | 68.95% 1.45 | 17.13% 5.84 | 13.92% 7.18 |
| +1.5 | 86.08% 1.16 | — | 13.92% 7.18 |
| +2.0 | 86.08% 1.16 | 8.92% 11.21 | 5.0% 20.02 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix