เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
40.58%
ราคาแฟร์
2.46
เสมอ
26.01%
ราคาแฟร์
3.84
เยือน ชนะ
33.41%
ราคาแฟร์
2.99
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.4%
ราคาแฟร์ 8.77
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.46 | — | |
| เสมอ | 3.84 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.99 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.4% | 8.77 |
| 2 | 2-1 | 8.78% | 11.39 |
| 3 | 1-0 | 8.14% | 12.28 |
| 4 | 1-2 | 7.98% | 12.53 |
| 5 | 0-1 | 7.4% | 13.51 |
| 6 | 2-0 | 6.27% | 15.95 |
| 7 | 2-2 | 6.14% | 16.28 |
| 8 | 0-0 | 5.29% | 18.92 |
| 9 | 0-2 | 5.18% | 19.3 |
| 10 | 3-1 | 4.51% | 22.2 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.29%
18.92
|
7.4%
13.51
|
5.18%
19.3
|
2.42%
41.36
|
0.85%
118.18
|
0.24%
422.12
|
| 1 |
8.14%
12.28
|
11.4%
8.77
|
7.98%
12.53
|
3.72%
26.86
|
1.3%
76.73
|
0.36%
274.05
|
| 2 |
6.27%
15.95
|
8.78%
11.39
|
6.14%
16.28
|
2.87%
34.88
|
1.0%
99.66
|
0.28%
355.87
|
| 3 |
3.22%
31.08
|
4.51%
22.2
|
3.15%
31.71
|
1.47%
67.95
|
0.52%
194.14
|
0.14%
693.48
|
| 4 |
1.24%
80.72
|
1.73%
57.65
|
1.21%
82.36
|
0.57%
176.49
|
0.2%
504.29
|
0.06%
1801.8
|
| 5 |
0.38%
262.05
|
0.53%
187.2
|
0.37%
267.38
|
0.17%
573.07
|
0.06%
1636.66
|
0.02%
5847.95
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.82%
·
แฟร์:
121.46
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.56% | 21.44% |
| 1.5 | 45.55% | 54.45% |
| 2.5 | 20.13% | 79.87% |
| 3.5 | 7.08% | 92.92% |
| 4.5 | 2.05% | 97.95% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.34% | 24.66% |
| 1.5 | 40.82% | 59.18% |
| 2.5 | 16.65% | 83.35% |
| 3.5 | 5.37% | 94.63% |
| 4.5 | 1.43% | 98.57% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 5.29% | 18.92 |
| 1 | 15.54% | 6.43 |
| 2 | 22.85% | 4.38 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.46% | 6.08 |
| 5+ | 17.48% | 5.72 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 56.32%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 43.68%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
40.58%
เสมอ
26.01%
เยือน ชนะ
33.41%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
56.32%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
43.68%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
59.19%
ไม่
40.81%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.96% 12.56 | 12.18% 8.21 | 79.86% 1.25 |
| -1.5 | 20.14% 4.96 | — | 79.86% 1.25 |
| -1.0 | 20.14% 4.96 | 20.7% 4.83 | 59.15% 1.69 |
| -0.5 | 40.85% 2.45 | — | 59.15% 1.69 |
| 0 (PK) | 40.85% 2.45 | 24.52% 4.08 | 34.64% 2.89 |
| +0.5 | 65.36% 1.53 | — | 34.64% 2.89 |
| +1.0 | 65.36% 1.53 | 18.82% 5.31 | 15.82% 6.32 |
| +1.5 | 84.18% 1.19 | — | 15.82% 6.32 |
| +2.0 | 84.18% 1.19 | 10.07% 9.93 | 5.75% 17.39 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix