เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
41.02%
ราคาแฟร์
2.44
เสมอ
25.99%
ราคาแฟร์
3.85
เยือน ชนะ
32.99%
ราคาแฟร์
3.03
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.39%
ราคาแฟร์ 8.78
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.44 | — | |
| เสมอ | 3.85 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.03 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.39% | 8.78 |
| 2 | 2-1 | 8.83% | 11.33 |
| 3 | 1-0 | 8.19% | 12.2 |
| 4 | 1-2 | 7.92% | 12.63 |
| 5 | 0-1 | 7.35% | 13.61 |
| 6 | 2-0 | 6.35% | 15.75 |
| 7 | 2-2 | 6.13% | 16.3 |
| 8 | 0-0 | 5.29% | 18.92 |
| 9 | 0-2 | 5.11% | 19.58 |
| 10 | 3-1 | 4.56% | 21.93 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.29%
18.92
|
7.35%
13.61
|
5.11%
19.58
|
2.37%
42.26
|
0.82%
121.61
|
0.23%
437.45
|
| 1 |
8.19%
12.2
|
11.39%
8.78
|
7.92%
12.63
|
3.67%
27.27
|
1.27%
78.46
|
0.35%
282.25
|
| 2 |
6.35%
15.75
|
8.83%
11.33
|
6.13%
16.3
|
2.84%
35.18
|
0.99%
101.24
|
0.27%
364.17
|
| 3 |
3.28%
30.48
|
4.56%
21.93
|
3.17%
31.55
|
1.47%
68.09
|
0.51%
195.96
|
0.14%
704.72
|
| 4 |
1.27%
78.65
|
1.77%
56.58
|
1.23%
81.41
|
0.57%
175.72
|
0.2%
505.56
|
0.06%
1818.18
|
| 5 |
0.39%
253.74
|
0.55%
182.52
|
0.38%
262.61
|
0.18%
566.89
|
0.06%
1631.32
|
0.02%
5882.35
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.83%
·
แฟร์:
120.77
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.09% | 24.91% |
| 1.5 | 40.47% | 59.53% |
| 2.5 | 16.41% | 83.59% |
| 3.5 | 5.26% | 94.74% |
| 4.5 | 1.39% | 98.61% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 5.29% | 18.92 |
| 1 | 15.54% | 6.43 |
| 2 | 22.85% | 4.38 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.46% | 6.08 |
| 5+ | 17.48% | 5.72 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 56.32%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 43.68%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
41.02%
เสมอ
25.99%
เยือน ชนะ
32.99%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
56.32%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
43.68%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
59.15%
ไม่
40.85%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.14% 12.28 | 12.33% 8.11 | 79.53% 1.26 |
| -1.5 | 20.47% 4.88 | — | 79.53% 1.26 |
| -1.0 | 20.47% 4.88 | 20.83% 4.8 | 58.7% 1.7 |
| -0.5 | 41.3% 2.42 | — | 58.7% 1.7 |
| 0 (PK) | 41.3% 2.42 | 24.5% 4.08 | 34.21% 2.92 |
| +0.5 | 65.79% 1.52 | — | 34.21% 2.92 |
| +1.0 | 65.79% 1.52 | 18.68% 5.35 | 15.53% 6.44 |
| +1.5 | 84.47% 1.18 | — | 15.53% 6.44 |
| +2.0 | 84.47% 1.18 | 9.92% 10.08 | 5.61% 17.82 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix