เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
33.38%
ราคาแฟร์
3.0
เสมอ
27.53%
ราคาแฟร์
3.63
เยือน ชนะ
39.09%
ราคาแฟร์
2.56
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.36%
ราคาแฟร์ 8.09
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.0 | — | |
| เสมอ | 3.63 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.56 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.36% | 8.09 |
| 2 | 0-1 | 9.65% | 10.36 |
| 3 | 1-0 | 8.95% | 11.17 |
| 4 | 1-2 | 8.53% | 11.73 |
| 5 | 2-1 | 7.91% | 12.65 |
| 6 | 0-0 | 6.99% | 14.3 |
| 7 | 0-2 | 6.66% | 15.01 |
| 8 | 2-0 | 5.73% | 17.45 |
| 9 | 2-2 | 5.46% | 18.33 |
| 10 | 1-3 | 3.92% | 25.5 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.99%
14.3
|
9.65%
10.36
|
6.66%
15.01
|
3.06%
32.64
|
1.06%
94.61
|
0.29%
342.82
|
| 1 |
8.95%
11.17
|
12.36%
8.09
|
8.53%
11.73
|
3.92%
25.5
|
1.35%
73.91
|
0.37%
267.81
|
| 2 |
5.73%
17.45
|
7.91%
12.65
|
5.46%
18.33
|
2.51%
39.84
|
0.87%
115.49
|
0.24%
418.41
|
| 3 |
2.44%
40.9
|
3.37%
29.64
|
2.33%
42.96
|
1.07%
93.38
|
0.37%
270.64
|
0.1%
980.39
|
| 4 |
0.78%
127.81
|
1.08%
92.62
|
0.74%
134.23
|
0.34%
291.8
|
0.12%
846.02
|
0.03%
3067.48
|
| 5 |
0.2%
499.25
|
0.28%
361.79
|
0.19%
524.38
|
0.09%
1140.25
|
0.03%
3300.33
|
0.01%
11904.76
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.5%
·
แฟร์:
198.33
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.2% | 27.8% |
| 1.5 | 36.61% | 63.39% |
| 2.5 | 13.83% | 86.17% |
| 3.5 | 4.11% | 95.89% |
| 4.5 | 1.0% | 99.0% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.84% | 25.16% |
| 1.5 | 40.12% | 59.88% |
| 2.5 | 16.17% | 83.83% |
| 3.5 | 5.15% | 94.85% |
| 4.5 | 1.35% | 98.65% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 6.99% | 14.30 |
| 1 | 18.61% | 5.37 |
| 2 | 24.75% | 4.04 |
| 3 | 21.94% | 4.56 |
| 4 | 14.59% | 6.85 |
| 5+ | 13.12% | 7.62 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 49.65%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 50.35%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
33.38%
เสมอ
27.53%
เยือน ชนะ
39.09%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
49.65%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
50.35%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
54.03%
ไม่
45.97%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.17% 19.34 | 9.94% 10.06 | 84.88% 1.18 |
| -1.5 | 15.12% 6.62 | — | 84.88% 1.18 |
| -1.0 | 15.12% 6.62 | 19.56% 5.11 | 65.32% 1.53 |
| -0.5 | 34.68% 2.88 | — | 65.32% 1.53 |
| 0 (PK) | 34.68% 2.88 | 26.0% 3.85 | 39.32% 2.54 |
| +0.5 | 60.68% 1.65 | — | 39.32% 2.54 |
| +1.0 | 60.68% 1.65 | 21.09% 4.74 | 18.22% 5.49 |
| +1.5 | 81.78% 1.22 | — | 18.22% 5.49 |
| +2.0 | 81.78% 1.22 | 11.56% 8.65 | 6.67% 15.0 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix