เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
31.85%
ราคาแฟร์
3.14
เสมอ
27.82%
ราคาแฟร์
3.59
เยือน ชนะ
40.32%
ราคาแฟร์
2.48
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.5%
ราคาแฟร์ 8.0
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.14 | — | |
| เสมอ | 3.59 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.48 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.5% | 8.0 |
| 2 | 0-1 | 10.25% | 9.76 |
| 3 | 1-0 | 9.06% | 11.04 |
| 4 | 1-2 | 8.63% | 11.59 |
| 5 | 2-1 | 7.63% | 13.11 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 0-2 | 7.07% | 14.14 |
| 8 | 2-0 | 5.53% | 18.09 |
| 9 | 2-2 | 5.26% | 19.0 |
| 10 | 1-3 | 3.97% | 25.2 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
10.25%
9.76
|
7.07%
14.14
|
3.25%
30.74
|
1.12%
89.09
|
0.31%
322.79
|
| 1 |
9.06%
11.04
|
12.5%
8.0
|
8.63%
11.59
|
3.97%
25.2
|
1.37%
73.03
|
0.38%
264.62
|
| 2 |
5.53%
18.09
|
7.63%
13.11
|
5.26%
19.0
|
2.42%
41.3
|
0.84%
119.72
|
0.23%
433.84
|
| 3 |
2.25%
44.49
|
3.1%
32.24
|
2.14%
46.72
|
0.98%
101.56
|
0.34%
294.38
|
0.09%
1066.1
|
| 4 |
0.69%
145.86
|
0.95%
105.7
|
0.65%
153.19
|
0.3%
333.0
|
0.1%
965.25
|
0.03%
3496.5
|
| 5 |
0.17%
597.73
|
0.23%
433.09
|
0.16%
627.75
|
0.07%
1364.26
|
0.03%
3952.57
|
0.01%
14285.71
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.46%
·
แฟร์:
217.06
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.48% | 29.52% |
| 1.5 | 34.46% | 65.54% |
| 2.5 | 12.49% | 87.51% |
| 3.5 | 3.55% | 96.45% |
| 4.5 | 0.83% | 99.17% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.84% | 25.16% |
| 1.5 | 40.12% | 59.88% |
| 2.5 | 16.17% | 83.83% |
| 3.5 | 5.15% | 94.85% |
| 4.5 | 1.35% | 98.65% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 48.16%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 51.84%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
31.85%
เสมอ
27.82%
เยือน ชนะ
40.32%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
48.16%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
51.84%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
52.75%
ไม่
47.25%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.59% 21.77 | 9.36% 10.68 | 86.05% 1.16 |
| -1.5 | 13.95% 7.17 | — | 86.05% 1.16 |
| -1.0 | 13.95% 7.17 | 19.16% 5.22 | 66.89% 1.49 |
| -0.5 | 33.11% 3.02 | — | 66.89% 1.49 |
| 0 (PK) | 33.11% 3.02 | 26.29% 3.8 | 40.6% 2.46 |
| +0.5 | 59.4% 1.68 | — | 40.6% 2.46 |
| +1.0 | 59.4% 1.68 | 21.67% 4.61 | 18.93% 5.28 |
| +1.5 | 81.07% 1.23 | — | 18.93% 5.28 |
| +2.0 | 81.07% 1.23 | 11.98% 8.35 | 6.95% 14.38 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix