เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
46.74%
ราคาแฟร์
2.14
เสมอ
24.58%
ราคาแฟร์
4.07
เยือน ชนะ
28.68%
ราคาแฟร์
3.49
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.45%
ราคาแฟร์ 9.57
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.14 | — | |
| เสมอ | 4.07 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.49 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.45% | 9.57 |
| 2 | 2-1 | 9.3% | 10.75 |
| 3 | 1-0 | 7.63% | 13.11 |
| 4 | 1-2 | 7.16% | 13.97 |
| 5 | 2-0 | 6.79% | 14.73 |
| 6 | 2-2 | 6.37% | 15.7 |
| 7 | 0-1 | 5.87% | 17.03 |
| 8 | 3-1 | 5.52% | 18.12 |
| 9 | 0-0 | 4.29% | 23.34 |
| 10 | 3-0 | 4.03% | 24.83 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.29%
23.34
|
5.87%
17.03
|
4.02%
24.87
|
1.84%
54.45
|
0.63%
158.98
|
0.17%
580.38
|
| 1 |
7.63%
13.11
|
10.45%
9.57
|
7.16%
13.97
|
3.27%
30.59
|
1.12%
89.32
|
0.31%
325.95
|
| 2 |
6.79%
14.73
|
9.3%
10.75
|
6.37%
15.7
|
2.91%
34.37
|
1.0%
100.36
|
0.27%
366.3
|
| 3 |
4.03%
24.83
|
5.52%
18.12
|
3.78%
26.46
|
1.73%
57.93
|
0.59%
169.15
|
0.16%
617.28
|
| 4 |
1.79%
55.79
|
2.46%
40.72
|
1.68%
59.45
|
0.77%
130.17
|
0.26%
380.08
|
0.07%
1386.96
|
| 5 |
0.64%
156.72
|
0.87%
114.39
|
0.6%
167.0
|
0.27%
365.63
|
0.09%
1067.24
|
0.03%
3891.05
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.27%
·
แฟร์:
78.63
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.14% | 16.86% |
| 1.5 | 53.12% | 46.88% |
| 2.5 | 26.4% | 73.6% |
| 3.5 | 10.55% | 89.45% |
| 4.5 | 3.5% | 96.5% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.59% | 25.41% |
| 1.5 | 39.78% | 60.22% |
| 2.5 | 15.93% | 84.07% |
| 3.5 | 5.04% | 94.96% |
| 4.5 | 1.31% | 98.69% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.29% | 23.34 |
| 1 | 13.50% | 7.41 |
| 2 | 21.26% | 4.70 |
| 3 | 22.32% | 4.48 |
| 4 | 17.58% | 5.69 |
| 5+ | 21.05% | 4.75 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 60.96%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 39.04%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
46.74%
เสมอ
24.58%
เยือน ชนะ
28.68%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
60.96%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
39.04%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
62.01%
ไม่
37.99%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.33% 8.82 | 14.29% 7.0 | 74.37% 1.34 |
| -1.5 | 25.63% 3.9 | — | 74.37% 1.34 |
| -1.0 | 25.63% 3.9 | 21.58% 4.63 | 52.8% 1.89 |
| -0.5 | 47.2% 2.12 | — | 52.8% 1.89 |
| 0 (PK) | 47.2% 2.12 | 23.12% 4.32 | 29.67% 3.37 |
| +0.5 | 70.33% 1.42 | — | 29.67% 3.37 |
| +1.0 | 70.33% 1.42 | 16.61% 6.02 | 13.07% 7.65 |
| +1.5 | 86.93% 1.15 | — | 13.07% 7.65 |
| +2.0 | 86.93% 1.15 | 8.47% 11.81 | 4.6% 21.74 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix