เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
41.89%
ราคาแฟร์
2.39
เสมอ
25.94%
ราคาแฟร์
3.85
เยือน ชนะ
32.17%
ราคาแฟร์
3.11
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.37%
ราคาแฟร์ 8.79
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.39 | — | |
| เสมอ | 3.85 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.11 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.37% | 8.79 |
| 2 | 2-1 | 8.93% | 11.2 |
| 3 | 1-0 | 8.3% | 12.05 |
| 4 | 1-2 | 7.79% | 12.84 |
| 5 | 0-1 | 7.24% | 13.81 |
| 6 | 2-0 | 6.52% | 15.35 |
| 7 | 2-2 | 6.11% | 16.35 |
| 8 | 0-0 | 5.29% | 18.92 |
| 9 | 0-2 | 4.96% | 20.16 |
| 10 | 3-1 | 4.67% | 21.41 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.29%
18.92
|
7.24%
13.81
|
4.96%
20.16
|
2.27%
44.14
|
0.78%
128.87
|
0.21%
470.37
|
| 1 |
8.3%
12.05
|
11.37%
8.79
|
7.79%
12.84
|
3.56%
28.11
|
1.22%
82.08
|
0.33%
299.58
|
| 2 |
6.52%
15.35
|
8.93%
11.2
|
6.11%
16.35
|
2.79%
35.81
|
0.96%
104.57
|
0.26%
381.68
|
| 3 |
3.41%
29.33
|
4.67%
21.41
|
3.2%
31.25
|
1.46%
68.43
|
0.5%
199.8
|
0.14%
729.39
|
| 4 |
1.34%
74.72
|
1.83%
54.54
|
1.26%
79.62
|
0.57%
174.34
|
0.2%
509.16
|
0.05%
1858.74
|
| 5 |
0.42%
237.98
|
0.58%
173.7
|
0.39%
253.55
|
0.18%
555.25
|
0.06%
1620.75
|
0.02%
5917.16
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.84%
·
แฟร์:
119.15
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.2% | 20.8% |
| 1.5 | 46.53% | 53.47% |
| 2.5 | 20.89% | 79.11% |
| 3.5 | 7.47% | 92.53% |
| 4.5 | 2.21% | 97.79% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.59% | 25.41% |
| 1.5 | 39.78% | 60.22% |
| 2.5 | 15.93% | 84.07% |
| 3.5 | 5.04% | 94.96% |
| 4.5 | 1.31% | 98.69% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 5.29% | 18.92 |
| 1 | 15.54% | 6.43 |
| 2 | 22.85% | 4.38 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.46% | 6.08 |
| 5+ | 17.48% | 5.72 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 56.32%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 43.68%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
41.89%
เสมอ
25.94%
เยือน ชนะ
32.17%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
56.32%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
43.68%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
59.07%
ไม่
40.93%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.5% 11.76 | 12.64% 7.91 | 78.86% 1.27 |
| -1.5 | 21.14% 4.73 | — | 78.86% 1.27 |
| -1.0 | 21.14% 4.73 | 21.07% 4.75 | 57.79% 1.73 |
| -0.5 | 42.21% 2.37 | — | 57.79% 1.73 |
| 0 (PK) | 42.21% 2.37 | 24.45% 4.09 | 33.35% 3.0 |
| +0.5 | 66.65% 1.5 | — | 33.35% 3.0 |
| +1.0 | 66.65% 1.5 | 18.38% 5.44 | 14.96% 6.68 |
| +1.5 | 85.04% 1.18 | — | 14.96% 6.68 |
| +2.0 | 85.04% 1.18 | 9.62% 10.39 | 5.34% 18.73 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix