เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
39.98%
ราคาแฟร์ 2.5
เสมอ
26.43%
ราคาแฟร์ 3.78
เยือน ชนะ
33.59%
ราคาแฟร์ 2.98
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.69% ราคาแฟร์ 8.55

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.5 —
เสมอ 3.78 —
เยือน ชนะ 2.98 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 11.69% 8.55
2 2-1 8.71% 11.48
3 1-0 8.53% 11.72
4 1-2 8.01% 12.49
5 0-1 7.85% 12.75
6 2-0 6.36% 15.73
7 2-2 5.97% 16.76
8 0-0 5.73% 17.46
9 0-2 5.37% 18.61
10 3-1 4.33% 23.12
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
5.73%
17.46
7.85%
12.75
5.37%
18.61
2.45%
40.74
0.84%
118.96
0.23%
434.22
1
8.53%
11.72
11.69%
8.55
8.01%
12.49
3.66%
27.35
1.25%
79.84
0.34%
291.38
2
6.36%
15.73
8.71%
11.48
5.97%
16.76
2.72%
36.71
0.93%
107.17
0.26%
391.08
3
3.16%
31.67
4.33%
23.12
2.96%
33.75
1.35%
73.9
0.46%
215.8
0.13%
787.4
4
1.18%
85.03
1.61%
62.06
1.1%
90.6
0.5%
198.41
0.17%
579.37
0.05%
2114.16
5
0.35%
285.31
0.48%
208.25
0.33%
304.04
0.15%
665.78
0.05%
1945.53
0.01%
7092.2
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.72% · แฟร์: 139.14
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 77.46% 22.54%
1.5 43.88% 56.12%
2.5 18.86% 81.14%
3.5 6.44% 93.56%
4.5 1.81% 98.19%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 74.59% 25.41%
1.5 39.78% 60.22%
2.5 15.93% 84.07%
3.5 5.04% 94.96%
4.5 1.31% 98.69%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 5.73% 17.46
1 16.38% 6.11
2 23.42% 4.27
3 22.33% 4.48
4 15.96% 6.26
5+ 16.18% 6.18
สูง/โอเวอร์ 2.5 54.47% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 45.53%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 39.98%
เสมอ 26.43%
เยือน ชนะ 33.59%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 54.47%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 45.53%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 57.78%
ไม่ 42.22%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 7.52% 13.3 11.95% 8.37 80.53% 1.24
-1.5 19.47% 5.14 — 80.53% 1.24
-1.0 19.47% 5.14 20.76% 4.82 59.77% 1.67
-0.5 40.23% 2.49 — 59.77% 1.67
0 (PK) 40.23% 2.49 24.92% 4.01 34.84% 2.87
+0.5 65.16% 1.53 — 34.84% 2.87
+1.0 65.16% 1.53 19.09% 5.24 15.75% 6.35
+1.5 84.25% 1.19 — 15.75% 6.35
+2.0 84.25% 1.19 10.1% 9.9 5.65% 17.7

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix