เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
31.78%
ราคาแฟร์ 3.15
เสมอ
27.94%
ราคาแฟร์ 3.58
เยือน ชนะ
40.28%
ราคาแฟร์ 2.48
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.56% ราคาแฟร์ 7.96

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 3.15 —
เสมอ 3.58 —
เยือน ชนะ 2.48 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 12.56% 7.96
2 0-1 10.38% 9.63
3 1-0 9.17% 10.91
4 1-2 8.6% 11.62
5 2-1 7.6% 13.16
6 0-0 7.58% 13.2
7 0-2 7.11% 14.06
8 2-0 5.55% 18.03
9 2-2 5.21% 19.21
10 1-3 3.93% 25.45
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
7.58%
13.2
10.38%
9.63
7.11%
14.06
3.25%
30.79
1.11%
89.91
0.3%
328.19
1
9.17%
10.91
12.56%
7.96
8.6%
11.62
3.93%
25.45
1.35%
74.31
0.37%
271.22
2
5.55%
18.03
7.6%
13.16
5.21%
19.21
2.38%
42.07
0.81%
122.82
0.22%
448.23
3
2.24%
44.7
3.07%
32.63
2.1%
47.63
0.96%
104.3
0.33%
304.51
0.09%
1111.11
4
0.68%
147.75
0.93%
107.85
0.64%
157.46
0.29%
344.83
0.1%
1007.05
0.03%
3676.47
5
0.16%
610.5
0.22%
445.63
0.15%
650.62
0.07%
1424.5
0.02%
4166.67
0.01%
15151.52
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.44% · แฟร์: 225.02
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 70.18% 29.82%
1.5 34.1% 65.9%
2.5 12.27% 87.73%
3.5 3.46% 96.54%
4.5 0.8% 99.2%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 74.59% 25.41%
1.5 39.78% 60.22%
2.5 15.93% 84.07%
3.5 5.04% 94.96%
4.5 1.31% 98.69%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 7.58% 13.20
1 19.55% 5.12
2 25.22% 3.97
3 21.69% 4.61
4 13.99% 7.15
5+ 11.98% 8.35
สูง/โอเวอร์ 2.5 47.65% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 52.35%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 31.78%
เสมอ 27.94%
เยือน ชนะ 40.28%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 47.65%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 52.35%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 52.35%
ไม่ 47.65%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 4.53% 22.06 9.32% 10.73 86.14% 1.16
-1.5 13.86% 7.22 — 86.14% 1.16
-1.0 13.86% 7.22 19.18% 5.21 66.96% 1.49
-0.5 33.04% 3.03 — 66.96% 1.49
0 (PK) 33.04% 3.03 26.41% 3.79 40.55% 2.47
+0.5 59.45% 1.68 — 40.55% 2.47
+1.0 59.45% 1.68 21.72% 4.6 18.83% 5.31
+1.5 81.17% 1.23 — 18.83% 5.31
+2.0 81.17% 1.23 11.95% 8.37 6.88% 14.53

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix