เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
37.5%
ราคาแฟร์ 2.67
เสมอ
27.12%
ราคาแฟร์ 3.69
เยือน ชนะ
35.38%
ราคาแฟร์ 2.83
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.12% ราคาแฟร์ 8.25

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.67 —
เสมอ 3.69 —
เยือน ชนะ 2.83 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 12.12% 8.25
2 1-0 8.91% 11.22
3 0-1 8.78% 11.39
4 2-1 8.36% 11.96
5 1-2 8.24% 12.14
6 0-0 6.46% 15.49
7 2-0 6.15% 16.26
8 0-2 5.97% 16.75
9 2-2 5.69% 17.59
10 3-1 3.85% 26.0
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
6.46%
15.49
8.78%
11.39
5.97%
16.75
2.71%
36.94
0.92%
108.65
0.25%
399.52
1
8.91%
11.22
12.12%
8.25
8.24%
12.14
3.74%
26.77
1.27%
78.73
0.35%
289.44
2
6.15%
16.26
8.36%
11.96
5.69%
17.59
2.58%
38.79
0.88%
114.1
0.24%
419.46
3
2.83%
35.36
3.85%
26.0
2.62%
38.23
1.19%
84.34
0.4%
248.08
0.11%
911.58
4
0.98%
102.49
1.33%
75.36
0.9%
110.82
0.41%
244.44
0.14%
718.91
0.04%
2645.5
5
0.27%
371.33
0.37%
273.0
0.25%
401.45
0.11%
885.74
0.04%
2604.17
0.01%
9615.38
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.58% · แฟร์: 173.7
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 74.84% 25.16%
1.5 40.12% 59.88%
2.5 16.17% 83.83%
3.5 5.15% 94.85%
4.5 1.35% 98.65%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 74.33% 25.67%
1.5 39.43% 60.57%
2.5 15.69% 84.31%
3.5 4.93% 95.07%
4.5 1.27% 98.73%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 6.46% 15.49
1 17.69% 5.65
2 24.24% 4.13
3 22.14% 4.52
4 15.16% 6.59
5+ 14.31% 6.99
สูง/โอเวอร์ 2.5 51.61% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 48.39%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 37.50%
เสมอ 27.12%
เยือน ชนะ 35.38%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 51.61%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 48.39%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 55.63%
ไม่ 44.37%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 6.3% 15.87 11.02% 9.07 82.68% 1.21
-1.5 17.32% 5.77 — 82.68% 1.21
-1.0 17.32% 5.77 20.34% 4.92 62.34% 1.6
-0.5 37.66% 2.66 — 62.34% 1.6
0 (PK) 37.66% 2.66 25.6% 3.91 36.74% 2.72
+0.5 63.26% 1.58 — 36.74% 2.72
+1.0 63.26% 1.58 20.04% 4.99 16.7% 5.99
+1.5 83.3% 1.2 — 16.7% 5.99
+2.0 83.3% 1.2 10.7% 9.34 6.0% 16.67

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix