เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
53.63%
ราคาแฟร์ 1.86
เสมอ
22.5%
ราคาแฟร์ 4.44
เยือน ชนะ
23.87%
ราคาแฟร์ 4.19
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
2 - 1
ความน่าจะเป็น 9.46% ราคาแฟร์ 10.57

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 1.86 —
เสมอ 4.44 —
เยือน ชนะ 4.19 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 2-1 9.46% 10.57
2 1-1 9.09% 11.0
3 2-0 7.01% 14.27
4 1-0 6.74% 14.84
5 3-1 6.56% 15.25
6 2-2 6.38% 15.66
7 1-2 6.14% 16.29
8 3-0 4.86% 20.59
9 3-2 4.43% 22.59
10 0-1 4.37% 22.87
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
3.24%
30.88
4.37%
22.87
2.95%
33.88
1.33%
75.3
0.45%
223.11
0.12%
826.45
1
6.74%
14.84
9.09%
11.0
6.14%
16.29
2.76%
36.2
0.93%
107.26
0.25%
397.3
2
7.01%
14.27
9.46%
10.57
6.38%
15.66
2.87%
34.81
0.97%
103.14
0.26%
381.97
3
4.86%
20.59
6.56%
15.25
4.43%
22.59
1.99%
50.2
0.67%
148.74
0.18%
550.96
4
2.53%
39.59
3.41%
29.33
2.3%
43.45
1.04%
96.54
0.35%
286.04
0.09%
1059.32
5
1.05%
95.17
1.42%
70.5
0.96%
104.44
0.43%
232.07
0.15%
687.76
0.04%
2544.53
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 2.22% · แฟร์: 44.95
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 87.51% 12.49%
1.5 61.52% 38.48%
2.5 34.5% 65.5%
3.5 15.76% 84.24%
4.5 6.01% 93.98%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 74.08% 25.92%
1.5 39.08% 60.92%
2.5 15.46% 84.54%
3.5 4.82% 95.18%
4.5 1.24% 98.76%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 3.24% 30.88
1 11.11% 9.00
2 19.05% 5.25
3 21.78% 4.59
4 18.68% 5.35
5+ 26.14% 3.83
สูง/โอเวอร์ 2.5 66.6% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 33.4%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 53.63%
เสมอ 22.50%
เยือน ชนะ 23.87%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 66.6%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 33.4%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 64.82%
ไม่ 35.18%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 16.11% 6.21 16.35% 6.12 67.54% 1.48
-1.5 32.46% 3.08 — 67.54% 1.48
-1.0 32.46% 3.08 21.82% 4.58 45.72% 2.19
-0.5 54.28% 1.84 — 45.72% 2.19
0 (PK) 54.28% 1.84 21.1% 4.74 24.62% 4.06
+0.5 75.38% 1.33 — 24.62% 4.06
+1.0 75.38% 1.33 14.16% 7.06 10.46% 9.56
+1.5 89.54% 1.12 — 10.46% 9.56
+2.0 89.54% 1.12 6.89% 14.52 3.57% 27.98

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix