เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
45.11%
ราคาแฟร์ 2.22
เสมอ
25.22%
ราคาแฟร์ 3.96
เยือน ชนะ
29.67%
ราคาแฟร์ 3.37
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.91% ราคาแฟร์ 9.16

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.22 —
เสมอ 3.96 —
เยือน ชนะ 3.37 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 10.91% 9.16
2 2-1 9.22% 10.84
3 1-0 8.08% 12.37
4 1-2 7.37% 13.57
5 2-0 6.83% 14.64
6 0-1 6.46% 15.49
7 2-2 6.22% 16.06
8 3-1 5.2% 19.25
9 0-0 4.78% 20.91
10 0-2 4.36% 22.94
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
4.78%
20.91
6.46%
15.49
4.36%
22.94
1.96%
50.98
0.66%
151.06
0.18%
559.6
1
8.08%
12.37
10.91%
9.16
7.37%
13.57
3.31%
30.17
1.12%
89.38
0.3%
331.02
2
6.83%
14.64
9.22%
10.84
6.22%
16.06
2.8%
35.7
0.95%
105.78
0.26%
391.7
3
3.85%
25.99
5.2%
19.25
3.51%
28.52
1.58%
63.37
0.53%
187.76
0.14%
695.41
4
1.63%
61.5
2.19%
45.56
1.48%
67.49
0.67%
149.99
0.22%
444.44
0.06%
1644.74
5
0.55%
181.98
0.74%
134.79
0.5%
199.68
0.23%
443.85
0.08%
1314.06
0.02%
4878.05
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 1.04% · แฟร์: 95.75
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 81.55% 18.45%
1.5 50.36% 49.64%
2.5 24.01% 75.99%
3.5 9.17% 90.83%
4.5 2.9% 97.1%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 74.08% 25.92%
1.5 39.08% 60.92%
2.5 15.46% 84.54%
3.5 4.82% 95.18%
4.5 1.24% 98.76%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 4.78% 20.91
1 14.54% 6.88
2 22.10% 4.52
3 22.40% 4.46
4 17.02% 5.87
5+ 19.15% 5.22
สูง/โอเวอร์ 2.5 58.57% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 41.43%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 45.11%
เสมอ 25.22%
เยือน ชนะ 29.67%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 58.57%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 41.43%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 60.41%
ไม่ 39.59%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 10.21% 9.8 13.76% 7.27 76.04% 1.32
-1.5 23.96% 4.17 — 76.04% 1.32
-1.0 23.96% 4.17 21.56% 4.64 54.47% 1.84
-0.5 45.53% 2.2 — 54.47% 1.84
0 (PK) 45.53% 2.2 23.75% 4.21 30.73% 3.25
+0.5 69.27% 1.44 — 30.73% 3.25
+1.0 69.27% 1.44 17.22% 5.81 13.5% 7.41
+1.5 86.5% 1.16 — 13.5% 7.41
+2.0 86.5% 1.16 8.78% 11.39 4.73% 21.16

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix