เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
44.39%
ราคาแฟร์
2.25
เสมอ
25.51%
ราคาแฟร์
3.92
เยือน ชนะ
30.1%
ราคาแฟร์
3.32
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.12%
ราคาแฟร์ 8.99
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.25 | — | |
| เสมอ | 3.92 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.32 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.12% | 8.99 |
| 2 | 2-1 | 9.17% | 10.9 |
| 3 | 1-0 | 8.3% | 12.05 |
| 4 | 1-2 | 7.45% | 13.42 |
| 5 | 2-0 | 6.85% | 14.61 |
| 6 | 0-1 | 6.74% | 14.84 |
| 7 | 2-2 | 6.15% | 16.27 |
| 8 | 3-1 | 5.05% | 19.82 |
| 9 | 0-0 | 5.03% | 19.89 |
| 10 | 0-2 | 4.51% | 22.15 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.03%
19.89
|
6.74%
14.84
|
4.51%
22.15
|
2.02%
49.59
|
0.68%
148.02
|
0.18%
552.18
|
| 1 |
8.3%
12.05
|
11.12%
8.99
|
7.45%
13.42
|
3.33%
30.05
|
1.11%
89.71
|
0.3%
334.78
|
| 2 |
6.85%
14.61
|
9.17%
10.9
|
6.15%
16.27
|
2.75%
36.43
|
0.92%
108.74
|
0.25%
405.68
|
| 3 |
3.77%
26.56
|
5.05%
19.82
|
3.38%
29.58
|
1.51%
66.23
|
0.51%
197.71
|
0.14%
737.46
|
| 4 |
1.55%
64.39
|
2.08%
48.05
|
1.39%
71.72
|
0.62%
160.57
|
0.21%
479.39
|
0.06%
1788.91
|
| 5 |
0.51%
195.12
|
0.69%
145.6
|
0.46%
217.34
|
0.21%
486.62
|
0.07%
1451.38
|
0.02%
5405.41
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.95%
·
แฟร์:
104.85
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.79% | 19.2% |
| 1.5 | 49.11% | 50.89% |
| 2.5 | 22.96% | 77.04% |
| 3.5 | 8.59% | 91.41% |
| 4.5 | 2.65% | 97.35% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 5.03% | 19.89 |
| 1 | 15.04% | 6.65 |
| 2 | 22.48% | 4.45 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.75% | 5.97 |
| 5+ | 18.31% | 5.46 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 57.46%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 42.54%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
44.39%
เสมอ
25.51%
เยือน ชนะ
30.10%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
57.46%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
42.54%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
59.64%
ไม่
40.36%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.73% 10.28 | 13.51% 7.4 | 76.76% 1.3 |
| -1.5 | 23.24% 4.3 | — | 76.76% 1.3 |
| -1.0 | 23.24% 4.3 | 21.55% 4.64 | 55.21% 1.81 |
| -0.5 | 44.79% 2.23 | — | 55.21% 1.81 |
| 0 (PK) | 44.79% 2.23 | 24.03% 4.16 | 31.18% 3.21 |
| +0.5 | 68.82% 1.45 | — | 31.18% 3.21 |
| +1.0 | 68.82% 1.45 | 17.5% 5.71 | 13.68% 7.31 |
| +1.5 | 86.32% 1.16 | — | 13.68% 7.31 |
| +2.0 | 86.32% 1.16 | 8.91% 11.22 | 4.77% 20.95 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix