เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
33.1%
ราคาแฟร์
3.02
เสมอ
28.01%
ราคาแฟร์
3.57
เยือน ชนะ
38.89%
ราคาแฟร์
2.57
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.59%
ราคาแฟร์ 7.94
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.02 | — | |
| เสมอ | 3.57 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.57 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.59% | 7.94 |
| 2 | 0-1 | 10.15% | 9.85 |
| 3 | 1-0 | 9.4% | 10.64 |
| 4 | 1-2 | 8.44% | 11.85 |
| 5 | 2-1 | 7.81% | 12.81 |
| 6 | 0-0 | 7.58% | 13.2 |
| 7 | 0-2 | 6.8% | 14.7 |
| 8 | 2-0 | 5.83% | 17.17 |
| 9 | 2-2 | 5.23% | 19.12 |
| 10 | 1-3 | 3.77% | 26.54 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.58%
13.2
|
10.15%
9.85
|
6.8%
14.7
|
3.04%
32.91
|
1.02%
98.23
|
0.27%
366.57
|
| 1 |
9.4%
10.64
|
12.59%
7.94
|
8.44%
11.85
|
3.77%
26.54
|
1.26%
79.22
|
0.34%
295.6
|
| 2 |
5.83%
17.17
|
7.81%
12.81
|
5.23%
19.12
|
2.34%
42.81
|
0.78%
127.78
|
0.21%
476.87
|
| 3 |
2.41%
41.53
|
3.23%
30.99
|
2.16%
46.26
|
0.97%
103.56
|
0.32%
309.12
|
0.09%
1153.4
|
| 4 |
0.75%
133.98
|
1.0%
99.98
|
0.67%
149.21
|
0.3%
334.11
|
0.1%
997.01
|
0.03%
3717.47
|
| 5 |
0.19%
540.25
|
0.25%
403.06
|
0.17%
601.68
|
0.07%
1347.71
|
0.02%
4016.06
|
0.01%
14925.37
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.43%
·
แฟร์:
230.04
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.06% | 28.94% |
| 1.5 | 35.18% | 64.82% |
| 2.5 | 12.93% | 87.07% |
| 3.5 | 3.73% | 96.27% |
| 4.5 | 0.88% | 99.12% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 7.58% | 13.20 |
| 1 | 19.55% | 5.12 |
| 2 | 25.22% | 3.97 |
| 3 | 21.69% | 4.61 |
| 4 | 13.99% | 7.15 |
| 5+ | 11.98% | 8.35 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 47.65%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 52.35%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
33.10%
เสมอ
28.01%
เยือน ชนะ
38.89%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
47.65%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
52.35%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
52.45%
ไม่
47.55%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.92% 20.31 | 9.8% 10.2 | 85.27% 1.17 |
| -1.5 | 14.73% 6.79 | — | 85.27% 1.17 |
| -1.0 | 14.73% 6.79 | 19.69% 5.08 | 65.59% 1.52 |
| -0.5 | 34.41% 2.91 | — | 65.59% 1.52 |
| 0 (PK) | 34.41% 2.91 | 26.47% 3.78 | 39.11% 2.56 |
| +0.5 | 60.89% 1.64 | — | 39.11% 2.56 |
| +1.0 | 60.89% 1.64 | 21.28% 4.7 | 17.84% 5.61 |
| +1.5 | 82.16% 1.22 | — | 17.84% 5.61 |
| +2.0 | 82.16% 1.22 | 11.45% 8.74 | 6.39% 15.65 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix