เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
30.77%
ราคาแฟร์
3.25
เสมอ
28.46%
ราคาแฟร์
3.51
เยือน ชนะ
40.77%
ราคาแฟร์
2.45
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.78%
ราคาแฟร์ 7.83
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.25 | — | |
| เสมอ | 3.51 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.45 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.78% | 7.83 |
| 2 | 0-1 | 11.11% | 9.0 |
| 3 | 1-0 | 9.53% | 10.49 |
| 4 | 1-2 | 8.56% | 11.68 |
| 5 | 0-0 | 8.29% | 12.06 |
| 6 | 0-2 | 7.44% | 13.43 |
| 7 | 2-1 | 7.35% | 13.61 |
| 8 | 2-0 | 5.48% | 18.24 |
| 9 | 2-2 | 4.92% | 20.32 |
| 10 | 1-3 | 3.82% | 26.15 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.29%
12.06
|
11.11%
9.0
|
7.44%
13.43
|
3.32%
30.08
|
1.11%
89.78
|
0.3%
335.01
|
| 1 |
9.53%
10.49
|
12.78%
7.83
|
8.56%
11.68
|
3.82%
26.15
|
1.28%
78.07
|
0.34%
291.29
|
| 2 |
5.48%
18.24
|
7.35%
13.61
|
4.92%
20.32
|
2.2%
45.49
|
0.74%
135.78
|
0.2%
506.59
|
| 3 |
2.1%
47.58
|
2.82%
35.51
|
1.89%
53.0
|
0.84%
118.65
|
0.28%
354.23
|
0.08%
1321.0
|
| 4 |
0.6%
165.51
|
0.81%
123.52
|
0.54%
184.33
|
0.24%
412.71
|
0.08%
1231.53
|
0.02%
4587.16
|
| 5 |
0.14%
719.42
|
0.19%
537.06
|
0.12%
801.28
|
0.06%
1795.33
|
0.02%
5347.59
|
0.01%
20000.0
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.38%
·
แฟร์:
263.37
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.34% | 31.66% |
| 1.5 | 31.92% | 68.08% |
| 2.5 | 10.99% | 89.01% |
| 3.5 | 2.96% | 97.04% |
| 4.5 | 0.65% | 99.35% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 8.29% | 12.06 |
| 1 | 20.64% | 4.84 |
| 2 | 25.70% | 3.89 |
| 3 | 21.33% | 4.69 |
| 4 | 13.28% | 7.53 |
| 5+ | 10.75% | 9.30 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 45.36%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 54.64%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
30.77%
เสมอ
28.46%
เยือน ชนะ
40.77%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
45.36%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
54.64%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
50.44%
ไม่
49.56%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.08% 24.5 | 8.9% 11.24 | 87.02% 1.15 |
| -1.5 | 12.98% 7.7 | — | 87.02% 1.15 |
| -1.0 | 12.98% 7.7 | 19.03% 5.25 | 67.99% 1.47 |
| -0.5 | 32.01% 3.12 | — | 67.99% 1.47 |
| 0 (PK) | 32.01% 3.12 | 26.92% 3.71 | 41.07% 2.43 |
| +0.5 | 58.93% 1.7 | — | 41.07% 2.43 |
| +1.0 | 58.93% 1.7 | 22.17% 4.51 | 18.9% 5.29 |
| +1.5 | 81.1% 1.23 | — | 18.9% 5.29 |
| +2.0 | 81.1% 1.23 | 12.08% 8.28 | 6.81% 14.68 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix